مدل سازی آماری حجم پیکان های ماسه ای گونه Seidlitzia Florida (مطالعه موردی: ریگ نجارآباد)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-25-2_003
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402
چکیده مقاله:
بحران های محیطی و هدر رفت منابع طبیعی از عوامل اصلی ایجاد سیستم های مدیریت محیطی می باشند. مدیریت بهینه منابع طبیعی نیازمند ارزیابی و طبقه بندی پتانسیل های محیطی و اکولوژیکی می باشد. یکی از مهمترین ناهمواری های بادی ریگ نجارآباد در شمال شرقی روستای طرود پیکان ماسه ای است. در این پژوهش، مولفه های مرفومتریک و مرفولوژیک پیکان های ماسه ای و میزان افزایش حجم سالیانه آنها در یک بازه زمانی یکساله اندازه گیری شده است. سپس با استفاده از روش آنالیز رگرسیون نوع و شدت ارتباط بین میزان افزایش حجم پیکان ماسه ای و مولفه های مرفومتریک و مرفولوژیک پیکان های ماسه ای بررسی و به منظور برآورد میزان حجم ماسه، مدل هایی ارائه شده است. مولفه های مرفومتریک شامل طول پیکان، حداکثر عرض پیکان و مولفه های مرفولوژیک شامل ارتفاع گیاه، قطر تاج پوشش و قطر طوقه گیاه می باشد. با استفاده از این مدل ها می توان میزان حجم پیکان های ماسه ای منطقه مورد مطالعه را به آسانی محاسبه نمود. نتایج بیانگر این است که ارتباط بین میزان افزایش حجم و مولفه های مرفومتریک و مرفولوژیک پیکان های ماسه ای از روابط خطی، توانی و نمایی پیروی می کند. نتایج بیانگر حداکثر ارتباط خطی بین حجم پیکان ماسه ای با قطر تاج پوشش با بیشترین ضریب تعیین (۸۰۷/۰) و کمترین انحراف معیار برآورد (۱۱۳/۰) می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا عرب عامری
دانشجوی دکتری ژئومرفولوژی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
خلیل رضایی
استادیار، گروه آموزشی زمین شناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران. ایران
مجتبی یمانی
استاد، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران
کوروش شیرانی
استادیار، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :