پیش بینی کربن آلی خاک سطحی با تلفیق تحلیل عاملی و رگرسیون چندگانه در مراتع نیمه استپی لزور، فیروزکوه

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRDR-25-3_018

تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402

چکیده مقاله:

کربن آلی خاک، یکی از مهمترین شاخص های کیفیت خاک است که تقریبا تمامی ویژگی های فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک را تحت تاثیر خود قرار داده و سبب حاصلخیزی خاک می شود. این شاخص نقش کلیدی در چرخه سراسری کربن دارد. هدف از انجام این پژوهش مطالعه رفتارهای طیفی و غیرطیفی خاک به منظور برآورد کربن آلی خاک سطحی با استفاده از روش های تحلیل عاملی و رگرسیون چندگانه در مراتع نیمه استپی لزور فیروزکوه است. نمونه برداری از خاک، با استفاده از روش نمونه برداری تصادفی طبقه بندی شده صورت گرفت. تعداد ۱۵۷ سایت تعلیمی در واحدهای کاری همگن انتخاب شد. اطلاعات ۱۲۷ سایت برای واسنجی مدل و اطلاعات ۳۰ سایت برای اعتبارسنجی آن بکار گرفته شد. در هر یک از سایت های تعلیمی به شیوه تصادفی، یک نمونه خاک متشکل از ۹ مشاهده از عمق صفر تا ۲۰ سانتیمتری خاک سطحی برداشت شد. کربن آلی خاک با استفاده از روش تیتراسیون والکلی – بلاک اندازه گیری شد. نتایج نشان داد متغیرهای آلبیدو، شاخص رس، شاخص گیاهی تفاضلی بهنجار، شاخص های روشنایی و سبزینگی تبدیل تسلدکپ و ارتفاع نسبی، همبستگی معنی داری با کربن آلی خاک دارند. همچنین نتایج تحلیل عاملی به روش تجزیه مولفه های اصلی (PCA) با مقادیر ویژه بزرگتر از یک نشان داد کل واریانس تجمعی تبیین شده بوسیله شش متغیر مذکور، برابر ۱۴۶/۸۱ درصد بود که این میزان واریانس بوسیله دو عامل توضیح داده شد. معادله رگرسیون تولید شده با دو عامل استخراج شده، از پتانسیل مناسبی برای پیش بینی کربن آلی خاک سطحی برخوردار بود (۷۸۹/۰ = R۲). میانگین نسبی خطای مطلق (MARE) و ریشه متوسط مربعات خطا (RMSE) مدل پیشنهادی به ترتیب برابر ۱/۰ و ۲۴/۰ محاسبه شد. با توجه به ارتباط مستقیم کربن آلی خاک با عوامل حاصلخیزی و مقاومت خاک در مقابل فرسایش، مدل توزیع مکانی کربن آلی خاک می تواند بعنوان یک زیرمدل مهم به منظور طراحی سایر مدل های پیچیده همچون تولید (بایومس) اکوسیستم های خشکی و مدل های فرسایش خاک مورد استفاده واقع شود.

نویسندگان

رستم خلیفه زاده

دانشجوی دکترای علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران

رضا تمرتاش

استادیار، گروه مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران

محمدرضا طاطیان

استادیار، گروه مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران

محمدرضا سراجیان مارالان

استاد، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbas Nejad, B. and Khajedin, S. J., ۲۰۱۳. Effect of ...
  • Bouma, J. and McBratney, A. B., ۲۰۱۳. Framing soils as ...
  • Bidwell, O. W., ۱۹۸۹. Soil Fertility and Organic Matter as ...
  • Baumgardner, M. F., Silva, L. F., Biehl, L. L. and ...
  • Boettinger, J. L., Ramsey, R. D., Bodily, J. M., Cole, ...
  • Baig, M. H. A., Zhang, L., Shuai, T. and Tong, ...
  • Beven, K. and Kirkby, N., ۱۹۷۹. A physically based, variable ...
  • Dadgar, M., Mahmoudi, S., Mahdian, M. H., Masih Abadi, M. ...
  • Department of the interior U.S. Geological Survey, (۲۰۱۶). LANDSAT ۸ ...
  • Esadafal, R., Girard, M. C. and Courault, D., ۱۹۸۹. Munsell ...
  • Fang, X., Xue, Z., Li, B. and An. S., ۲۰۱۲. ...
  • Fergusen, E. and Cox, T., ۱۹۹۳. Exploratory factor analysis: A ...
  • Franklin, J., McCullough, P. and Gray, C., ۲۰۰۰. Terrain variables ...
  • Goldasteh, A., Agha Mir Karimi, S., Khoda Rahmi, M., Torabi, ...
  • Hartemink, A. E. and McSweeney, K., ۲۰۱۴. Soil Carbon, Springer ...
  • Helena, B., Pardo, R., Vega, M., Barrado, E., Fernandez, J. ...
  • Hengle, T., ۲۰۰۹. A Practical Guide to Geostatistical Mapping. Amesterdam ...
  • Huang, C. H. and Kronrad, G. D., ۲۰۰۱. The cost ...
  • Howard, M. C., ۲۰۱۶. A Review of Exploratory Factor Analysis ...
  • Jafarian, Z., Tayefeh Seyyed Alikhani, L. and Tamartash, R., ۲۰۱۲. ...
  • Kasel, S., Singh, S., Sanders, G. J. and Bennett, L. ...
  • Liang, S., Shuey, C. J., Russ, A. L., Fang, H., ...
  • Liu, Q., Liu, G., Huang, C. and Xie, C., ۲۰۱۵. ...
  • Mahmoudi, Sh. and Hakimian, M., ۲۰۰۶. Fundamentals of soil sciences. ...
  • Marchant, P., Villanneaue, J., Arrouays, D., Sabyn, P. A. and ...
  • Mirza Shahi, K. and Bazargan, K., ۲۰۱۵. Management of soil ...
  • Mobasheri, M. R., ۲۰۱۰. Fundamentals of Physics in Remote Sensing ...
  • Mohan, S. and Arumugam, N., ۱۹۹۶. Relative importance of meteorological ...
  • Mondal, A., Khare, D., Kundu, S., Mondal, S., Mukherjee, S. ...
  • Montgomery, O. L., ۱۹۷۶. An investigation of the relationship between ...
  • Olaya, V., ۲۰۰۹. Basic Land-Surface Parameters. Geomorphometry Concepts, Software, Applications. ...
  • Piccini, C., Marchetti, A. and Francaviglia, R., ۲۰۱۴. Estimation of ...
  • Rouse, J. w., Haas, R. H., Schell, J. A., Deering, ...
  • Saha, D., Kukal, S. and Sharma, S., ۲۰۱۱. Land use ...
  • Seif, A. and Ebrahimi, B., ۲۰۱۲. Evaluation of the accuracy ...
  • Sheidaye Karkaj, A., Sepehri, A., Barani, H. and Motamedi, J., ...
  • Simeonov, V., Stratis, J. A., Samara, C., Zachariadis, G., Voutsa, ...
  • Tamartash, R., Tatian, M. R. and Yousefian, M., ۲۰۱۲. The ...
  • Troeh, F. R. and Thompson, L. M., ۲۰۰۵. Soils and ...
  • United States Department of Agriculture-Natural Resources Conservation Service (USDA-NRCS), ۲۰۰۳. ...
  • United States Geological Survey (USGS)., ۲۰۱۶. LANDSAT ۸ (L۸) DATA ...
  • Walkley, A. and Black, I. A., ۱۹۳۴. An examination of ...
  • Wu C., Wu J., Luo Y., Zhang L. and DeGloria ...
  • Xiao, J., Shen, Y., Tateishi, R. and Bayaer, W., ۲۰۰۶. ...
  • نمایش کامل مراجع