بررسی برداشت مکانیکی زیتون روغنی و اثر شاخص رسیدگی میوه زیتون
محل انتشار: اولین همایش ملی مباحث نوین در کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,193
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA01_218
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
چکیده مقاله:
در این تحقیق برداشت مکانیکی زیتون روغنی با سه نوع ماشین برداشت زیتون شامل تکاننده شاخه انفرادی، دستگاه شانه ای ارتعاشی نیوماتیکی (بادی) و تکاننده شاخه پشت تراکتوری در دو نوبت مختلف در فصل برداشت با شاخصهای رسیدگی میوه 3/52 (تیمار زودتر از موعد مناسب) و 4/59 (تیمار موعد مناسب برداشت زیتون روغنی) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مقدار متوسط راندمان برداشت مکانیکی به ترتیب در شاخص رسیدگی 3/5 و 4/52 به ترتیب 64/96 و 72/75 درصد بود، هر چند که اثر نوبت برداشت بر راندمان برداشت (درصد ریزش میوه) معنیدار نبود. نوع ماشین اثر بسیار معنی داری (در سطح احتمال 1%) بر راندمان برداشت داشت. مقادیر متوسط راندمان برداشت دستگاه شاخه تکان پشت تراکتوری بیش از 85% میوهها ریزش میداد و به طور معنیداری از سایر دستگاهها راندمان برداشت بهتری داشته است. پس از آن دستگاه های تکاننده شاخه و شانهای ارتعاشی به ترتیب با حدود 63 % و 60 % در یک سطح قرار گرفتند. شاخص رسیدگی زیتون اثر معنی داری بر کارایی برداشت نداشت، در حالی که نوع ماشین و اثر متقابل نوبت برداشت × روش برداشت اثر بسیار معنی داری (در سطح احتمال 1%) بر کارایی برداشت داشت. در سال مورد آزمایش که سال نیاور محصول محسوب میشده است، دستگاه تکاننده شاخه پشت تراکتوری حدود 57 کیلوگرم در ساعت میوه زیتون روغنی برداشت کرد. این مقدار با توجه به نتایج روش سنتی بیش از چهار برابر است. دستگاه تکاننده شاخه انفرادی حدود 41 کیلوگرم در ساعت برداشت کرده است که حدود 3 برابر روش سنتی بوده است. همچنین دستگاه شانه ارتعاشی نیوماتیکی کمی بیش از دو برابر روش سنتی کارایی داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ماشااله کرمانی
استادیارپژوهش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین
محمد پیله فروش
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم باغبانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :