تعیین بهترین گونه و سن نهال اسکنبیل جهت کشت در شن زارهای کاشان
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-28-4_001
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402
چکیده مقاله:
تثبیت بیولوژیک شنزارها یکی از راههای جلوگیری از فرسایش بادی و ایجاد طوفانهای شن و ماسه می باشد. اسکنبیل یکی از گونههای گیاهی است که به سبب ساختار ریشهای منحصر بفرد، توان استقرار در شنزارها و تثبیت آنها را دارد. در این تحقیق برآنیم که مناسبترین گونه و سن درختچه اسکنبیل جهت کاشت در سه نقطه مختلف ریگ بلند کاشان را بررسی نماییم. این تحقیق در قالب طرح آماری اسپلیت پلات (کرتهای خرد شده) بر پایه بلوکهای کامل تصادفی با متغییراصلی سن، عامل فرعی گونه، با چهار تکرار و در سه نقطه از نوار ریگ بلند که از نظر فرم تپه ها، ارتفاع، پوشش گیاهی و تاثیر فرسایشی طوفانها متغیر بوده و در مجموع نماینده ویژگیهای اکولوژیکی بندریگ می باشند، به مرحله اجرا گذاشته شد. تجزیه واریانس داده ها نشان داد که اختلاف بین مکان های مختلف و سن نهال ها و گونه های متفاوت اسکنبیل در سطح احتمال یک درصد، معنی دار می باشد. در هر سه گروه سنی، Calligonum turkestanicum با ۱۵/۶۱ درصد دارای بیشترین استقرار و C. comosum در رتبه دوم و گونه های C. schizopterum , C. bungei به ترتیب در رتبه های سوم و چهارم قرار دارند. منطقه سیازگه با میانگین ۷/۵۹ درصد بالاترین میزان درصد استقرار نهالها را به خود اختصاص داده است. نهالهای سه ساله با میانگین ۷/۵۸ درصد با نهالهای دو ساله با میانگین ۰۱/۵۷ درصد اختلاف معنیدار نداشته و با نهالهای یکساله با میانگین ۸۴/۵۳ درصد در سطح احتمال یک درصد اختلاف معنیدار دارند. بر این اساس، استفاده از نهال های دوساله C.turkestanicum و نهال های سه ساله C. comosum جهت تثبیت شن در منطقه کاشان توصیه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید مرتضی ابطحی
دانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کاشان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :