ارائه رویکردی جدید مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق برای بررسی عوامل موثر بر استفاده از شبکه های اجتماعی و عملکرد تحصیلی دانش آموزان
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMPCS-3-4_003
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402
چکیده مقاله:
از آنجا که سایت های شبکه سازی اجتماعی با هدف برند سازی سازمانی، استخدام کارکنان و ترغیب دانش آموزان برای مشارکت فعالیت می کنند، در حوزه آموزش و پژوهش بسیار سودمندند. در این پژوهش روشی برای تشخیص تاثیر استفاده از شبکه های اجتماعی و اینترنت بر یادگیری دانش آموزان، مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق و با طبقه بندی دقیق ارائه شده است. روش پیشنهادی دارای دو فاز اصلی است؛ در فاز اول داده ها طی سه مرحله یکپارچه سازی، پاکسازی و تبدیل داده برای مدلسازی آماده می شوند و در فاز بعدی بااستفاده از یادگیری عمیق به ایجاد مدل و بررسی داده ها پرداخته می شود. روش ارائه شده مبتنی بر انتخاب ویژگی داده های منظقه و زمان خاص است و از زمان مناسبی برای پاسخگویی بهره می برد. روش پیشنهادی باتوجه به صحت خروجی حصول نتیجه مناسب، می تواند در دنیای واقعی استفاده شود. روش مذکور در مجموعه انتخاب ویژگی دارای خروجی مطلوب به میزان ۶۸ درصد بوده که نسبت به روش پایه بهبود ۱۴ درصدی به ثبت رسانده است و می توان نتیجه گرفت که استفاده از شبکه های اجتماعی و اینترنت حدود ۶۸ درصد بر یادگیری و کارایی تحصیلی دانش آموزان تاثیرگذار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم بکشلو
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
محمد تحقیقی شربیان
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :