بررسی عملکرد سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی در پیش بینی تولید پسماند خانگی شهر تبریز

زمینه و هدف: از مشکلات مهم زیست محیطی، تولید انبوه پسماندهای شهری است که با رشد روزافزون جمعیت، سرانه تولید پسماند خانگی افزایش یافته است؛ ازاین رو امروزه استفاده از سامانه های هوشمند به عنوان راهکاری نوین در تحلیل مسائل محیط زیستی گسترش یافته است. تخمین پسماند خانگی از طریق مدلسازی، از جمله استفاده از شبکه فازی- عصبی، موجب مدیریت بهتر آن می ­شود. بنابراین تحقیق حاضر با هدف بررسی عوامل اجتماعی-اقتصادی بر روی تولید پسماند خانگی با استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) ارائه یک روش مناسب و قابل اطمینان برای مدلسازی تولید پسماند خانگی در شهر تبریز انجام گرفت. روش بررسی: در این پژوهش با بهره ­گیری از سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (AFNIS) با روش خوشه ­بندی فازی (FCM) اقدام به پیش­ بینی تولید پسماند خانگی شهر تبریز شده است. با توجه به ماهیت موضوع و شاخص ­های مورد بررسی، اطلاعات گردآوری شده در این پژوهش توصیفی بوده و با استفاده از فرم جمع آوری داده از دانش­آموزان مدارس شهر تبریز جمع آوری گردید. همچنین عوامل اقتصادی-اجتماعی با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۲۶ مورد آنالیز آماری قرار گرفت و پارامترهای موثر بر تولید پسماند خانگی شهر تبریز برای مدلسازی در نرم افزار متلب مورد استفاده قرار گرفت. یافته ها: نتایج مطالعه نشان داد که سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی با روش خوشه­ بندی فازی دارای عملکرد قابل قبولی   R (۰/۷۵)، برای تولید پسماند خانگی شهر تبریز است. نتیجه گیری: طبق نتایج بدست آمده براساس شاخص آماری، مدل پیش ­بینی شده در تولید پسماند خانگی در روش خوشه بندی فازی با بیشترین R (۰/۷۵) و کمترین خطا، مدل عملکرد قابل قبولی در پیش ­بینی تولید پسماند خشک خانگی منطقه مطالعه شده را دارد.

کلیدواژه ها:

Adaptive neuro-fuzzy inference system ، Household waste production ، Fuzzy C-Means ، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی ، تولید پسماند خانگی ، خوشه بندی فازی