شبیه سازی الگوریتم های جستجو در پایگاه داده به منظور افزایش سرعت شناسایی ستاره

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 172

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AKT-11-1_007

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401

چکیده مقاله:

چالش اصلی برای استفاده از حسگر ستاره به عنوان یک حسگر بهنگام تعیین وضعیت، مساله زمان است. تعیین وضعیت توسط حسگر ستاره شامل پنج مرحله اصلی است: انتخاب کاتالوگ و الگوریتم شناسایی ستاره، ساخت پایگاه داده، پردازش تصویر، شناسایی ستاره و در نهایت تعیین وضعیت. شناسایی ستاره شامل پیاده سازی الگوریتم منتخب بر ستارگان میدان دید و جستجو در پایگاه داده می شود. در فرآیند تعیین وضعیت توسط حسگر ستاره، جستجو در پایگاه داده بیش ترین زمان را به خود اختصاص می دهد. این مقاله به مطالعه سه روش جستجو در پایگاه داده، بررسی سرعت جستجو و ملاحظات روش ها برای به کارگیری در حسگر ستاره می پردازد. این روش ها عبارتند از: روش جستجوی سه بخشی، روش جستجوی فیبوناچی و روش جستجوی میان یابی. الگوریتم های ارائه شده تاکنون برای جستجو در پایگاه داده حسگر ستاره مورد استفاده قرار نگرفته اند. به منظور بررسی تاثیر ابعاد پایگاه داده بر زمان شناسایی هر روش با استفاده از ۷ پایگاه داده با ابعاد مختلف، مورد مطالعه قرارگرفته است. نتایج به دست آمده، برتری روش جستجوی میان یابی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

حسگر ستاره ، جستجو در پایگاه داده ، روش جستجوی فیبوناچی ، روش جستجوی میان یابی ، روش جستجوی سه بخشی

نویسندگان

منا زاهدنمازی

دانشجوی دکتری / دانشکده فناوری های نوین و مهندسی هوافضا، دانشگاه شهید بهشتی

علیرضا طلوعی

عضو هیات علمی / دانشکده فناوری های نوین و مهندسی هوافضا، دانشگاه شهید بهشتی

رضا قاسمی

عضو هیات علمی / دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bolandi, H., fanisaberi, F., Eslami Mehrjerdi, A. Design of an ...
  • Spratling BB, Mortari D. A survey on star identification algorithms. ...
  • Roshanian J., Yazdani SH, Ebrahimi M. Consideration on Actualizing the ...
  • Mortari D, Neta B. K-vector range searching techniques. Naval Postgraduate ...
  • Toloei A, Zahednamazi M, Ghasemi R, implementation of the database ...
  • Rijlaarsdam D, Yous H, Byrne J, Oddenino D, Furano G, ...
  • Mortari D, Samaan MA, Bruccoleri C, Junkins JL. The pyramid ...
  • Zahednamazi M, Toloei A, Ghasemi R. Different types of star ...
  • Bajwa MS, Agarwal AP, Manchanda S. Ternary search algorithm: Improvement ...
  • Ferguson DE. Fibonaccian searching. Communications of the ACM. ۱۹۶۰ Dec ...
  • Nishihara S, Nishino H. Binary search revisited: Another advantage of ...
  • Horla D, Sadalla T. Optimal tuning of fractional-order controllers based ...
  • Etminaniesfahani A, Ghanbarzadeh A, Marashi Z. Fibonacci indicator algorithm: A ...
  • Knuth DE. The art of computer programming. Vol. ۳: Sorting ...
  • Peterson, W. Wesley. "Addressing for random-access storage." IBM journal of Research ...
  • Gonnet GH, Rogers LD. The interpolation-sequential search algorithm. Information Processing ...
  • Kudryavtseva I, Efremov A, Panteleev A. Optimization of helicopter motion ...
  • Kaporis A, Makris C, Sioutas S, Tsakalidis A, Tsichlas K, ...
  • Rahim R, Nurarif S, Ramadhan M, Aisyah S, Purba W. ...
  • نمایش کامل مراجع