بررسی میزان کاهش آلایندگی در سیستم سوخت رسانی CNG
محل انتشار: نخستین کنگره ملی توسعه خوشه صنعتی قطعات خودرو
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,343
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCVCC01_043
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1391
چکیده مقاله:
امروزه بسیاری از صنایع روز دنیا به سمت فناوریهای دوستدار محیط زیست گرایش پیدا کرده است. صنعت خودروسازی نیز از این امر مستثنی نبوده و در سالهای اخیر پیشرفت چشمگیری در این زمینه داشته است. گرایش به سمت این فناوری به سوی جایگزینی سوختی پاکتر از سوختهای بنزینی و گازوییلی متمرکز شده است، طوریکه موفقیتهایی در ایجاد و توسعه سوختی پاکتر و موثرتر در خودروها مشاهده میشود. امروزه خودروهای با سوخت گاز طبیعی به عنوان یکی از راهکارهای کاهش اتکا به بنزین و گازوییل در نظر گرفته شدهاند که نقش موثری در کاهش آلایندگی ایفا میکنند. سهم خودروهای با سوخت بنزین و گازوییل در آلایندگی نزدیک به 70 درصد است که عواقب زیست محیطی بسیار زیادی همچون مشکلات تنفسی را به جا گذاشته است. این مقاله به ارزیابی کاهش آلایندگی خودروها در سیستم سوخت رسانی با گاز طبیعی فشرده (CNG) نسبت به خودروهای دیزلی پرداخته و کاهش آلایندگی خودروهای گازسوز (CNG) را مورد بررسی قرار میدهد. مشخصات فنی هر دو خودرو یکسان در نظر گرفته شده است. خودروی گازسوز و دیزلی مورد بحث در سیکل US06 شبیه سازی شده و میزان آلایندگی هردو خودرو بررسی شده و در جدولی با هم مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که خودروی گازسوز (CNG) نسبت به دیزلی 7% کاهش HC و 33% کاهش CO و 14% کاهش NOX را دارا می باشد.
نویسندگان
علیرضا ارغوان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
دانیال کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :