طراحی الگوریتم بهینه شده بیومتریک شناسایی هویت افراد از طریق نحوه راه رفتن با استفاده روش بدون مدل Stance-Frame

در این مقله الگوریتم بیومتریک شناسایی افراد از طریق الگوی راهرفتن و با استفاه از روش بدون مدل Stance-Frame بهینهشده است. برای این منظور ابتدا از محموعه داده CASIA استفاده شده و سپس تصاویر ویدیویی با استفاده از چند دوربین شخصیاز حدود ۲۰ نفر در زوایای مختلف دوربین نسبت به مسیر حرکت فرد مورد نظر و در شرایط مختلف ضبط شده و مورد ارزیابی قرارگرفته است. در ابتدا تصویر پس زمینه در تمامی تصاویر ویدیویی بدست آمده با استفاده از یک رابطه تفاضلی بهینه شده به صورتتوانی حذف شده و سپس تصاویر ویدیویی با این روش ابداعی به صورت تصاویر باینری ایجاد شده اند. در این مقاله با استفاده از روشبدون مدل Stance-Frame بهینه شده ویژگی های هر فرد استخراج شده و در پایگاه داده ذخیره می شود. سپس با پردازش یکویدیوی جدید ویژگی های استخراج شده با پایگاه داده مقایسه شده و درصد تشابه با هریک از افراد داخل پایگاه داده استخراجمی شود. نتایج خروجی این الگوریتم بیومتریک نشان می دهد که این سیستم از کارآیی و عملکرد قابل توجهی در تشخیص هویتافراد نسبت به روش های دیگر بدون مدل برخودار است.

کلیدواژه ها:

تشخیص هویت ، الگوی راه رفتن ، Stance-Frame ، تخمین پس زمینه ، تصاویر باینری