بهینه سازی با استفاده ازروش های فراابتکاری برگرفته ازطبیعت

بهینه سازی یک فعالیت مهم و تعیین کننده در طراحی ساختاری است .طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح های بهتری تولید کنند که بتوانند باروش های بهینه سازی در صرف زمان و هزینه صرفه جویی نمایند.هدف از بهینه سازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت ها و نیازهای مسئله است . بسیاری از مسایل بهینه سازی در مهندسی ،طبیعتا پیچیده تر و مشکل تر از آن هستند که با روش های مرسوم بهینه سازی نظیر روش برنامه ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. در سالهای اخیر توجه بیشتری بر روش های ابتکاری برگرفته از طبیعت که شباهت هایی با سیستم های اجتماعی یا طبیعی دارند صورت گرفته است که نتایج بسیار خوبی در حل مسایل بهینه سازی ترکیبی پیچیده به دنبال داشته است .طبیعت ، یک منبع بزرگ و عظیم الهام بخش و نمایشگاهی بسیار متنوع، پویا، قوی با پدیده های پیچیده وجذاب برای حل مشکلات سخت و بسیار پیچیده در علوم مختلف محسوب می شود که باعث می شوند الگوریتم های فراابتکاری که فناوری های هوشمندی هستند، از طبیعت ، برای حل مشکلات بهینه سازی وایجاد کردن یک روش جدید در محاسبات رایانه ای تقلید کنند. در دهه های گذشته تحقیقات بسیاری در این زمینه انجام شده است که در این مقاله نیز براساس مطالعات کتابخانه ای و اسنادی بهینه سازی با استفاده از روش های فراابتکارانه برگرفته از طبیعت از جمله الگوریتم ژنتیک ،الگوریتم ملخ و سیستم مورچه و شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است .

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، روشهای فراابتکاری ، طبیعت ، الگوریتم ملخ .