پیش بینی تغییر اقلیم تهران و یزد در آینده تحت سناریوهای RCP و توسط مدل LARS-WG
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 180
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-24-6_003
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: تغییر اقلیم موجب تغییر متغیرهای اقلیمی در آینده میشود. برای پیشگیری از اثرات سوء تغییر اقلیم، لازم است متغیرهای اقلیمی برای آینده پیشبینی شوند. هدف این تحقیق شبیهسازی صحیح بارش و دمای روزانه تهران و یزد، با اقلیم خشک، در دوره ۲۰۶۵-۲۰۳۶ تحت اثر تغییر اقلیم و با درنظر گرفتن عدم قطعیتها است. روش بررسی: خروجیهای مدل CanESM۲ تحت سناریوهای RCPs توسط LARS-WG ریزمقیاس شد. در ریزمقیاس نمائی، ویژگیهای مختلف سناریوهای بزرگ مقیاس به سناریوهای ریزمقیاس شده انتقال یافت. در اغلب مطالعات پیشین تنها تغییرات میانگینها در نظر گرفته شده است. عدم قطعیتهای سناریوهای انتشار و نوسانات اقلیمی با بهکارگیری سه سناریوی انتشار و تولید ۱۰۰ سری ۳۰ سالهی متغیرها برای هر سناریو بررسی شد. لذا دامنه وسیعی از حالات محتمل آینده پیشبینی شد و نتایج مطمئنتری به دست آمد. یافته ها: در آینده دمای تهران و یزد در اغلب ماههای سال افزایش مییابد، اما در بعضی از ماهها نیز کاهش مییابد. به عنوان نمونه میانگین دمای حداکثر ماه آوریل (فروردین) در تهران بین ۱/۶ تا ۹/۶ و در یزد بین ۱/۷ تا ۲/۸ درجه سانتیگراد افزایش مییابد، اما در ماه سپتامبر (شهریور) دمای حداکثر در تهران تا ۴/۲ و در یزد تا ۷/۰ درجه کاهش مییابد. بارش سالانه در آینده در تهران بین ۲۰% تا ۴۰% و در یزد بین ۴۳% تا ۴۹% افزایش مییابد. اما تغییرات در ماههای مختلف متفاوت است. بحث و نتیجه گیری: آب و هوای تهران و یزد در آینده میتواند به مقدار زیادی تغییر کند. لذا اتخاذ تدابیر سازگاری با تغییر اقلیم ضروری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا کاظمی
کارشناس ارشد، گروه مدیریت ساخت و آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران.
محمد رضا خزائی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، ایران. (مسوول مکاتبات)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :