یادگیری عمیق: چالش ها، کاربردها و فرصت ها
محل انتشار: یازدهمین سمینار جبر خطی و کاربردهای آن
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 283
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SLAA11_045
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1401
چکیده مقاله:
یادگیری عمیق، شاخه ای از یادگیری ماشین است که هدف آن نزدیک تر شدن به هوش مصنوعی است. این مقاله عمدتا روش های یادگیری عمیق را شرح می دهد. اولا، توسعه جهانی و وضعیت فعلی یادگیری عمیق را معرفی می کند. ثانیا، اصل ساختاری، ویژگی ها و انواع مدل های کلاسیک یادگیری عمیق، مانند رمزگذار خودکار پشته ای، شبکه باور عمیق، ماشین بولتزمنعمیق را توصیف می کند. ثالثا، آخرین پیشرفت ها و کاربردهای یادگیری عمیق را در بسیاری از زمینه ها مانند پردازش گفتار، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و کاربردهای پزشکی ارائه می دهد. در نهایت، چالش ها، مسائل و جهتگیری های تحقیقاتیآینده یادگیری عمیق را مطرح می کند.
کلیدواژه ها:
یادگیری عمیق ، رمزگذار خودکار پشته ای ، شبکه های باور عمیق ، ماشین بولتزمن عمیق ، کاربردها و فرصت ها.
نویسندگان
شکوفه خوش نظر
بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران