یادگیری عمیق: چالش ها، کاربردها و فرصت ها

یادگیری عمیق، شاخه ای از یادگیری ماشین است که هدف آن نزدیک تر شدن به هوش مصنوعی است. این مقاله عمدتا روش های یادگیری عمیق را شرح می دهد. اولا، توسعه جهانی و وضعیت فعلی یادگیری عمیق را معرفی می کند. ثانیا، اصل ساختاری، ویژگی ها و انواع مدل های کلاسیک یادگیری عمیق، مانند رمزگذار خودکار پشته ای، شبکه باور عمیق، ماشین بولتزمنعمیق را توصیف می کند. ثالثا، آخرین پیشرفت ها و کاربردهای یادگیری عمیق را در بسیاری از زمینه ها مانند پردازش گفتار، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و کاربردهای پزشکی ارائه می دهد. در نهایت، چالش ها، مسائل و جهتگیری های تحقیقاتیآینده یادگیری عمیق را مطرح می کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، رمزگذار خودکار پشته ای ، شبکه های باور عمیق ، ماشین بولتزمن عمیق ، کاربردها و فرصت ها.