ارزیابی تنوع ژنتیکی برخی ژنوتیپ های منتخب گردو با استفاده از خصوصیات مورفولوژیکی و پومولوژیکی
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 53، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-53-1_016
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
شناسایی و گزینش ژنوتیپ های برتر در مناطق مختلف کشور است یک روش اصلاحی سودمند در گردو است. این پژوهش به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی برخی ژنوتیپ های منتخب گردو با استفاده از ۱۹ صفت کمی و کیفی مرتبط با خصوصیات مورفولوژیکی و پومولوژیکی بر اساس توصیف نامه IPGRI )با برخی تغییرات( بر روی ۲۸ ژنوتیپ گردو در سال های ۱۳۹۷ و ۱۳۹۸ در ایستگاه تحقیقات گروه علوم باغبانی دانشگاه تهران صورت گرفت. نتایج بررسی نشان داد که بیشترین درصد مغز (۱۲/۶۹ و ۱۴/۶۷ درصد) به ترتیب متعلق به ژنوتیپ های UTW۱۰ و UTW۰۹ بودند. ژنوتیپ های UTW۰۵ و UTW۰۷ دیر برگ ده ترین بودند. ژنوتیپ های UTW۰۹ و UTW۰۵ به ترتیب بیشترین وزن مغز با میزان ۰۵/۸ و ۸۷/۷ گرم را دارا بودند. ژنوتیپ های UTW۲۲ و UTW۰۵ به ترتیب با ۴۸/۱۴ و ۹۳/۱۳ گرم بیشترین وزن خشک میوه را به خود اختصاص دادند. بر اساس تجزیه خوشه ای، ژنوتیپ های با صفات مطلوب تر از سایر ژنوتیپ ها جدا شدند. از جمله عوامل که در تفکیک خوشه های اصلی نقش دارند می توان به صفات وزن خشک میوه، وزن مغز میوه، طول، قطر و عرض خشک میوه، درصد مغز، گوشتی بودن مغز، پر بودن مغز و وضعیت خزان کنندگی برگ های ژنوتیپ ها اشاره کرد. نتایج تجزیه همبستگی ساده صفات، وجود همبستگی مثبت و منفی معنی داری را بین برخی صفات مهم نشان داد. در مجموع ژنوتیپ های UTW۰۱، UTW۰۴، UTW۰۶، UTW۰۷، UTW۰۸، UTW۲۰ و UTW۲۲ به دلیل بسته بودن روزنه انتهایی خشک میوه، روشن بودن مغز، سهولت جدا شدن مغز از پوست چوبی، باردهی جانبی، درصد مغز بالا به عنوان ژنوتیپ های امیدبخش انتخاب شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف حکیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
محمدرضا فتاحی مقدم
استاد، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
ذبیح اله زمانی
استاد، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :