عوامل موثر بر تجاری سازی فناوری در شرکت های دانش بنیان (مورد مطالعه: استان کرمانشاه)
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 19، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 353
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-19-2_014
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1401
چکیده مقاله:
ایده پردازی، پژوهش و نوآوری های فناورمحور، زمانی ارزشمند است که به ارزش آفرینی و خلق ثروت، منجر شود. تجاری سازی ابزاری است که با کمک آن می توان دانش را به اقتصاد متصل کرد و به ثروت آفرینی از اقتصاد دانش بنیان پرداخت؛ لذا پژوهش حاضر با هدف تحلیل عوامل موثر بر تجاری سازی فناوری در شرکت های دانش بنیان استان کرمانشاه برمبنای مطالعه ای تحلیلی- موردی و با رویکرد کیفی به روش تحلیل مضمون انجام شد. جامعه موردمطالعه، مدیران و کارکنان شرکت های دانش بنیان استان کرمانشاه، به همراه افراد متخصص و صاحب نظر در این حوزه بودند. برای گردآوری داده ها، از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شد و نمونه گیری قضاوتی و با روش گلوله برفی تا دستیابی به اشباع نظری داده ها و مصاحبه با ۲۱ خبره ادامه یافت. برای تایید پایایی ابزار پژوهش، از روش محاسبه «درصد توافق درون موضوعی» و برای تایید روایی آن، از روش مثلث سازی استفاده گردید. نتایج تحلیل مضمون سه عامل موثر داخلی، خارجی و مشترک پیش روی فرایند تجاری سازی فناوری شرکت های دانش بنیان را معرفی کرد که به ترتیب از بیشترین تا کمترین کد، شامل هفت مضمون فرعی بودند که عبارتند از: ۱. عوامل موثر بازاریابی و فروش ۲. عوامل موثر سیاست گذاری، قانونی و زیرساختی ۳. عوامل موثر تیمی و مدیریتی ۴. عوامل موثر مالی ۵. عوامل موثر فرهنگی ۶. عوامل موثر دانش و مشاوره ای ۷. عوامل موثر راهبردی. در پایان، پیشنهادهایی در خصوص فرایند تجاری سازی فناوری ارائه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صبا امیری
استادیار، کارآفرینی، دپارتمان مدیریت و کارآفرینی، دانشکده اقتصاد و کارآفرینی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
بیژن رضایی
استادیار، مدیریت آموزشی، دپارتمان مدیریت و کارآفرینی، دانشکده اقتصاد و کارآفرینی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :