بررسی توانایی شبکه های عصبی تطابق پذیر در ارزیابی مقدار و محلخسارات های سازه ای
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICACU02_1796
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1401
چکیده مقاله:
یک روش برای تعیین مکان و میزان آسیب در یک ساختار بر اساس ویژگی های تابع انتقال اعضای فعال و شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است. این روش متکی بر استفاده از اعضای فعال، که در حال حاضر برای کنترل ساختاری وجود دارد، برای تشخیص و مکان یابی آسیب در ساختار است. شبکه عصبی برای تعدادی از آسیب های شناخته شده آموزش دیده است که در آن قطب ها و صفرها در توابع انتقال عضو فعال به عنوان داده های آموزش ورودی استفاده می شوند. دو نمونه داده شده است که امکان سنجی روش را نشان می دهد. موارد مختلف آسیب شبیه سازی شده اجرا شد، برخی که در آن آسیب در حوزه داده های آموزش و برخی که در آن آسیب خارج از مرز داده های آموزش است. در هر دو صورت شبکه عصبی قادر است اعضای آسیب دیده را پیدا کند و برآورد خوبی در مورد میزان آسیب در عضو ارائه دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ماندانا اسدی
دانشجوی کارشناسی، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
میلاد آشورزاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
علی بیگلری
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان