برآورد هدایت هیدرولیکی و ضریب ذخیره آبخوان دشت شبستر با استفاده از مدل عددی
محل انتشار: مجله هیدروژئولوژی، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 276
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDTR-7-1_004
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1401
چکیده مقاله:
ضریب هدایت هیدرولیکی و ضریب ذخیره آبخوان، ازجمله مهمترین ویژگیهای هیدرولیکی آبخوانها محسوب میشوند. امروزه با توجه به پیشرفتهای نرمافزاری، استفاده از مدلهای عددی در بهرهبرداری از آبخوانهای آب زیرزمینی گسترش یافته است. مدلسازی، یکی از بهترین ابزارها برای بررسی و شبیهسازی وضعیت منابع آب است. از مزایای مدلسازی می توان به تعیین هم زمان چند پارامتر مثل بار هیدرولیکی، مسیر جریان و غیره اشاره کرد. همچنین با استفاده از مدلسازی، می توان عکس العمل حوضه را در مقابل تغییراتی از قبیل تغذیه طبیعی یا مصنوعی و میزان پمپاژ شبیهسازی نموده و با اعمال راهکارهای مناسب، بهترین عملکرد سیستم را تعیین و در جهت مدیریت حوضه از آن استفاده کرد. در مطالعه حاضر، با استفاده از مدل عددی MODFLOW و رابط کاربری GMS برای شبیه سازی و واسنجی مدل، خصوصیات هیدرودینامیکی آبخوان دشت شبستر بهصورت منطقهای ارزیابی شد. پس واسنجی مدل مفهومی تولیدشده، ضرایب هیدرودینامیکی استخراج شد. بر این اساس مقادیر RMSE مربوط به بار هیدرولیکی برای حالتهای ماندگار و غیرماندگار به ترتیب ۵۹/۰ و ۹۵/۰ حاصل گردید. نتایج مستخرج از شبیه سازی بیانگر این بود که هرچه آبخوان ناهمگنتر باشد، ضرایب هیدرودینامیکی نیز به تبع آن متنوع خواهد بود و این تنوع به علت وجود آبرفتهایی با منشا سازندهای زمین شناسی متنوع و تخلخل و نفوذپذیری مختلف، از روند خاصی پیروی نکرده و حتی ممکن است که در دونقطه نزدیک بههم، تفاوت های چشمگیری وجود داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد خالدی علمداری
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
ابوالفضل مجنونی هریس
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
احمد فاخری فرد
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :