Determination of the Frequency of Adhesion Virulence Factors in Uropathogenic E. coli (UPEC) Strains Isolated from Hospitalized Patients in Babol
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIML-5-4_005
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1401
چکیده مقاله:
Background and Aims: Uropathogenic E.coli is one of the most known causes of urinary tract infections, which may lead to a high rate of morbidity and mortality in high risk patients. In this regard, the virulence factors such as bacterial adhesion molecules have a critical role. The current study was intended to determine the molecular properties of adhesion genes in Uropathogenic E.coli strains isolated from hospitalized patients in Babol, north of Iran.
Materials and Methods: During a nine-months of study, ۹۰ Uropathogenic E.coli strains were confirmed by differential biochemical and microbiological standard tests, antimicrobial susceptibility test, and molecular polymerase chain reaction assay were obtained for evaluating the frequency of adhesion genes.
Results: According to the results, the highest rate of resistance and susceptibility were belonged to penicillin and imipenem respectively. On the other hand, the percentage of fimH gene among other virulence genes was reported to be ۶۶%.
Conclusions: The present study showed that a high level of uropathogenic E.coli isolates which harbored the adhesion factors may lead to distribution of multiple antimicrobial resistance strains.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم شفیق
۱. Student Research Committee, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran
فریبا اکرمی
۲. Department of Microbiology, Faculty of Medicine, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran
امیرمرتضی ابراهیم زاده نامور
Department of Microbiology, Faculty of Medicine, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :