بررسی سیستم های توصیه گر برای اینترنت اشیا : تکنیک ها ، برنامه های کاربردی و مسیرهای آینده

توصیه، ابزاری حیاتی برای توسعه و ترویج مزایای اینترنت اشیا ( IOT ) است. در سال های اخیر سیستم های توصیه گر توجه قابل تاملی را در بسیاری از زمینه های مربوط به اینترنت اشیا مانند سلامت هوشمند، خانه هوشمند، گردشگری هوشمند و بازاریابی هوشمند، به خود جلب کرده است. با این وجود ، روش های سیستم توصیه گر سنتی در بهره برداری از داده های درحال رشد و پویا و ناهمگن اینترنت اشیا در ساخت سیستم های توصیه گر برای اینترنت اشیا ( RSIOT )، با شکست مواجه شده است. این مقاله در نظر دارد بررسی جامعی از پیشرفته ترین سیستم های توصیه گر اینترنت اشیا ( RSIOT ) ، شامل تکنیک های مرتبط، برنامه های کاربردی ، و بحثی در مورد محدودیت های اعمال سیستم های توصیه گر به اینترنت اشیا را فراهم نماید. در پایان ، چارچوب مرجعی را جهت مقایسه مطالعات موجود برای تحقیقات و تمرینات آتی پیشنهاد می نماییم.