Green Synthesis of Silver Nanoparticles Using Sugar Beet Leaf Extracts and Its Antibacterial Activity
محل انتشار: دوفصلنامه ایرانی شیمی تجزیه، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 141
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAC-9-2_005
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
چکیده مقاله:
In the present study, synthesis of silver nanoparticles and its antibacterial activity were investigated. Silver nanoparticles were rapidly synthesized using leaf extract of beet sugar leaf the formation of nanoparticles was observed within ۱ hr. The results recorded from UV–vis spectrum, Transmission electron microscopy (TEM) and X-ray diffraction (XRD) support the biosynthesis and characterization of silver nanoparticles. The UV-Visible spectrophotometer was indicated absorbance peak in range of ۴۳۵-۴۴۰ nm. From high resolution transmission electron microscopy (HRTEM) analysis, the size of the silver nanoparticles was measured ۳۵–۴۰nm. Further, the antibacterial activity of synthesized silver nanoparticles showed effective inhibitory. It showed that antibacterial activity increased by addition concentration of silver nano particle. The ۰.۰۰۸ molar concentrations of AgNPs, antibacterial activity was higher than other concentrations. Results confirmed this protocol as simple, rapid, one step, and eco-friendly, nontoxic and alternative conventional physical/chemical methods. Nanoparticle synthesis is a novel research are to search for an eco-friendly manner and green materials for potential applications in the fields of medicine and drug delivery.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shahryar Pashaei
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Samaneh Safari
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Soleyman Hosseinzadeh
Department of Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :