پیش بینی زمان واقعی جریان ورودی روزانه به مخزن سد کارون ۳ با تلفیق روش اتورگرسیو و پیش بینی های بارندگی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-4-2_003

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401

چکیده مقاله:

پیش بینی در زمان واقعی جریان رودخانه ها در بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب و به ویژه سدهای مخزنی به عنوان پیش نیازهای اصلی و اساسی مطرح هستند ولی به دلیل پیچیدگی بالای وقایع هیدروکلیماتولوژی، انجام پیش بینی در زمان واقعی بسیار دشوار و غالبا توام با خطا می باشد. این امر باعث شده کارهای زیادی برای دست یافتن به مدل های پیش بینی کوتاه مدت جریان رودخانه ها و به ویژه جریان ورودی مخازن سدها انجام گیرد و به تبع آن مدل های متنوعی تهیه و ارائه شده است. در حوضه کارون به دلیل تعدد سدهای بزرگ ساخته شده یا در دست ساخت و اهمیت بالای تولید بهینه برق آبی در این حوضه، انجام پیش بینی جریان ورودی به مخازن در زمان واقعی اهمیت ویژه ای داشته لذا در این تحقیق رودخانه کارون به عنوان نمونه موردی انتخاب شده و پیش بینی در زمان واقعی جریان ورودی به مخزن کارون ۳ در دوره زمانی ابتدای آذر تا پایان اسفند ماه ۱۳۸۳ که مصادف با آبگیری مخزن سد کارون۳ بود، با روش تلفیقی تکنیک اتورگرسیو و پیش بینی های بارندگی انجام گرفت. در این روش که براساس روند تغییرات دبی روزانه ورودی به مخزن سد کارون۳ در یک دوره پنج روزه قبلی، دبی روزهای بعدی پیش بینی می گردد، جهت ایجاد یک ارتباط منطقی با شرایط دوره آتی مورد نظر، چندین سری اعداد تصادفی تولید شده و یکی از این سری اعداد تصادفی که بیشترین تطابق را با روند بارندگی های روزهای آتی دارد انتخاب گردید. همچنین به منظور مقایسه نتایج، پیش بینی جریان با روش اتورگرسیو ساده نیز انجام گرفت. نتایج حاکی از آنست که خطای روش پیشنهادی برای روزهای غیربارانی ۷/۱۲ درصد و در روزهای بارانی ۸/۳۱ درصد بوده است و بطور میانگین خطای این روش در ۱۰۹ روز پیش بینی انجام گرفته برابر ۲۱ درصد بدست آمد که در مقایسه با روش  اتورگرسیو ساده که دارای خطای متوسط ۳۰ درصد بود، دارای دقت بیشتری می باشد.

نویسندگان

حسین صمدی بروجنی

استادیار /دانشگاه شهرکرد و رئیس مرکز تحقیقات منابع آب

منصور استادعلی عسکری

کارشناس ارشد /منابع آب ، شرکت مهندسین مشاور پورآب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • USCE (US Army corps of Engineers), (۱۹۷۱), "HEC-۴ Monthly stream ...
  • Kisi, O., (۲۰۰۵), "DailyRiver Flow Forecasting Using Artificial Neural Networks ...
  • Kitanidis, P.K. and Bras, R.L., (۱۹۸۰), "Real-Time Forecasting With a ...
  • Hsu, K., Gupta, H.V. and Sorooshian,S., (۱۹۹۵), "Artifcial Neural Network ...
  • Yapo, P., Gupta, V.K. and Sorooshian, S., (۱۹۹۶), "Calibration of ...
  • Ochoa-Rivera, J.C., R. García-Bartual and J. Andreu, (۲۰۰۲), Multivariate synthetic ...
  • نمایش کامل مراجع