بررسی تاثیر عدم قطعیت مدل های چرخه عمومی جو و اقیانوس (AOGCM) و سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای بر رواناب حوضه تحت تاثیر تغییر اقلیم، مطالعه موردی: حوضه قرنقو، آذربایجان شرقی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-8-2_005
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
چکیده مقاله:
این تحقیق تاثیر پدیده تغییر اقلیم بر رواناب حوضه قرنقو در دوره ۲۰۳۹-۲۰۱۰ میلادی را با لحاظ نمودن عدم قطعیت مربوط به مدل های AOGCM۱ و سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای، بررسی می نماید. ابتدا مقادیر دما و بارش ماهانه هفت مدل AOGCM تحت سناریوهای A۲ و B۲ در دوره آتی و دوره پایه ۲۰۰۰-۱۹۷۱ برای حوضه، تهیه شده و سپس کوچک مقیاس شدند. نتایج نشان از کاهش بارندگی و افزایش دما در دوره آتی داشته، به طوری که دمای حوضه در دوره آتی برای سناریوی A۲ بین ۲/۰ تا ۳ و برای B۲ بین ۳/۰ تا ۴ درجه سانتی گراد نسبت به دوره پایه افزایش می یابد. همچنین حوضه در دوره آتی شاهد افزایش بارندگی برای فصل پاییز و کاهش آن برای فصل تابستان بوده و محدوده تغییرات بارش برای سناریوی A۲ بین ۹۳- تا ۱۳۹% و برای B۲ بین ۶۱- تا ۱۵۷% خواهد بود. برای دخالت عدم قطعیت مدل های AOGCM، این مدل ها وزن دهی شدند. با واسنجی مدل IHACRES رابطه بارش رواناب ماهانه حوضه شبیه سازی شده و با استفاده از روش مونت کارلو تعداد ۲۰۰۰ نمونه از تابع توزیع احتمالاتی ماهانه دما و بارندگی کوچک مقیاس شده حوضه، تولید گردید. با معرفی این مقادیر به IHACRES، ۲۰۰۰ سری رواناب ماهانه در دوره آتی شبیه سازی گردید. نتایج نشان می دهند که متوسط رواناب سالانه دراز مدت در دوره آتی به میزان ۷۳/۱ برای A۲ و ۴۴/۰ متر مکعب بر ثانیه برای B۲ نسبت به دوره مشاهداتی افزایش نشان می دهد. این افزایش رواناب برای سناریو A۲ بیشتر از سناریوی B۲ خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریسا سادات آشفته
دانشجوی دکتری /مهندسی منابع آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران.
علیرضا مساح بوانی
استادیار /پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :