استفاده از دو آزمون ناپارامتریک برای تشخیص روند در یک سری زمانی دارای حافظه (مطالعه موردی: درجه حرارت سالانه مشهد)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 198
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-9-3_003
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401
چکیده مقاله:
بررسی روند زمانی در یک سری زمانی یکی از ویژگی های مهم آن به شمار می آید. با این حال تمامی آزمون های متداول تعیین روند (مثلا کندال و من-کندال) بر اساس فرض ایستا بودن سری زمانی و حافظه دار نبودن آن بنا شده است. هر دو آزمون کندال و من-کندال در حالت کلاسیک نشان دادند که سری زمانی درجه حرارت سالانه مشهد (به طول ۱۲۷ سال از ۱۸۸۵ تا ۲۰۱۱) دارای روند افزایشی معنی دار (p-مقدار کوچک تر از ۰۰۱/۰) است در حالی که با توجه به مفهوم حافظه بلند مدت در داده ها (فرآیند اغتشاش نرمال جزیی؛ FGN با نمایه هرست برابر با ۹۲/۰)، انحراف معیار آماره های آزمون افزون بر ۶ برابر بیش تر شد و در نتیجه هیچ کدام از این دو آزمون معنی داری روند افزایشی را در سطوح معنی داری متداول ۰۱/۰ و ۰۵/۰ تایید ننمودند. روابط رگرسیونی برای تصحیح انحراف معیار در دو آزمون ناپارامتری روند کندال و من-کندال به عنوان تابعی از نمایه هرست و طول دوره آماری برای اولین مرتبه به دست آمد. نشان داده شد که نتایج در شرایط عدم تکمیل داده ها یکسان باقی می ماند. روش جدید استوکاستیکی بر پایه مفهوم عامل فراوانی چاو پیشنهاد شد و نشان داده شد که نتایج پایدار باقی می ماند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بیژن قهرمان
استاد /دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :