تغییرات پله ای غیرنظام مند در پارامترهای مربوط به شبیه سازی استوکاستیکی بارش روزانه چندایستگاهی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 272
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-11-2_004
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401
چکیده مقاله:
شبیه سازی استوکاستیکی باران روزانه در بسیاری از مدل ها (برای مثال هیدرولوژی، هواشناسی، تولید محصول) کاربرد دارد. بیش تر مدل های شبیه سازی استوکاستیکی تک-ایستگاهی بوده و مدل های اندکی ساختار همبستگی بارندگی (وقوع و مقدار) را به صورت چند-ایستگاهی درنظر می گیرند. با این حال در مدل های موجود توجهی به احتمال ناایستایی پارامترهای دخیل نمی شود. تعداد ۳۶ ایستگاه باران سنجی در گستره ی سه استان خراسان شمالی، رضوی و جنوبی با طول دوره ی آماری ۳۰ سال درنظر گرفته شد. پارامترهای مدل شبیه سازی استوکاستیکی باران روزانه که در آن وقوع بارندگی از فرآیند مارکوف مرتبه ی اول و وقوع مقدار بارندگی از تابع چگالی گامای دومتغیره پیروی می کرد برای ۶ ماه بارانی سال (آبان تا اردیبهشت) به دست آمد. نشان داده شد که پارامترهای این مدل (۲ پارامتر احتمال بارانی بودن مشروط بر بارانی بودن یا نبودن روز پیش برای وقوع بارندگی و دو پارامتر شکل و مقیاس تابع چگالی گاما) به طور معنی داری به ماه سال و محل ایستگاه بستگی دارد ولی هیچ رابطه ی معنی داری برای برآورد آن ها به دست نیامد. نشان داده شد که هر ۴ پارامتر مدل شبیه سازی در زمان ناایستا می باشد. ناایستایی توسط تغییرات پله ای غیرنظام مند مدل شد. نتایج نشان داد که پارامترهای تابع چگالی مقدار بارندگی تقریبا بدون پله بودند که ممکن است منجر به استخراج تابع چگالی ناحیه ای شود. با این حال هم سو نبودن محل پله ها و تعداد آن ها برای پارامترهای مدل استوکاستیکی شبیه سازی بارندگی، موجب دشواری در تاثیر ناایستایی در شبیه سازی می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بیژن قهرمان
استاد / گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
احسان امینی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :