بهبود مدل سازی حوضه آبریز با تجمیع مولفه های اصلی هیدرولوژیک در مدل SWAT

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 260

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-12-3_007

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401

چکیده مقاله:

آگاهی دقیق تر از مولفه های بیلان آب در سطح حوضه های آبریز، به فهم بهتر رفتار هیدرولوژیک حوضه ها کمک شایانی خواهد نمود. در این تحقیق تاثیر کاربرد دو مولفه رواناب و تبخیر- تعرق واقعی در مدل سازی حوضه آبریز نیشابور (۹۵۰۰ کیلومتر مربع) در قالب مدل SWAT (Soil Water Assessment Tool) مورد بررسی قرار گرفت. مدل یک بار به کمک داده های رواناب و بار دیگر به صورت ترکیبی و با استفاده از داده های رواناب و تبخیر- تعرق واقعی به-دست آمده از تکنیک سنجش از دور، واسنجی و رفتار آن در برآورد همین دو مولفه در دوره زمانی جداگانه ای اعتبارسنجی شد. نتایج آنالیز حساسیت مدل نشان داد که پارامترهایی نظیر آب قابل دسترس، ضریب جبران کننده تبخیر از سطح خاک و ضریب جبران کننده جذب رو به بالای آب توسط گیاه بیشترین حساسیت را به تغییرات ورودی مدل از خود نشان دادند. نتایج نشان داد که ریشه میانگین مربعات خطا در برآورد رواناب در مرحله اعتبارسنجی و در سه ایستگاه آب سنجی اندراب، خرو مجموع و حسین آباد برای مدل واسنجی شده بر اساس رواناب در بازه ۰۶/۰ تا ۱۹/۰ و برای مدل ترکیبی در بازه ۰۲/۰ تا ۰۹/۰ متر مکعب در ثانیه متغیر بود. اما نقش استفاده از هر دو مولفه رواناب و تبخیر- تعرق واقعی در پیش بینی تبخیر- تعرق واقعی برجسته تر بود. ریشه میانگین مربعات خطا در برآورد تبخیر- تعرق واقعی در سه زیرحوضه منتخب و برای مدل واسنجی شده بر اساس رواناب در بازه ۱۰ تا ۵۲/۱۸ و برای مدل واسنجی شده ترکیبی در بازه ۸۴/۶ تا ۸۲/۷ میلیمتر در ماه متغیر بود

نویسندگان

روزبه موذن زاده

استادیار/گروه مهندسی آب و خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.

بیژن قهرمان

استاد/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

صالح ارشد

استادیار/گروه مهندسی آب و خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران.

کامران داوری

استاد /گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbaspour KC, Rouholahnejad E, Vaghefi S, Srinivasan R, Yang H, ...
  • Arnold JG, Moriasi DN, Gassman PW, Abbaspour KC, White MJ, ...
  • Oeurng C, Sauvage S, Sanchez-Perez JM (۲۰۱۱) Assessment of hydrology, ...
  • نمایش کامل مراجع