پیش بینی پهنه سیلاب های با دوره بازگشت مختلف با استفاده از مدل هیدرولیکی دو بعدی LISFLOOD-FP
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 222
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-13-4_019
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
چکیده مقاله:
مدل های هیدرولیکی ابزارهای اولیه ای هستند که برای برنامه ریزی و توسعه روش های سازه ای و غیرسازه ای مدیریت و کاهش سیل استفاده می شوند. هدف چنین ابزارهایی شبیه سازی خسارت طغیان سیل در یک منطقه معین بسته به چندین سناریو سیل با شدت، مدت و دوره بازگشت مختلف است. مدل های هیدرولیکی مبتنی بر رستر اخیرا در مدل سازی تعیین پهنه سیلابی و هیدرولیک سیل مورد توجه قرار گرفته اند. دراین مقاله مدل هیدرولیکی دوبعدی LISFLOOD-FP، به منظور پیش بینی پهنه سیلاب های با دوره بازگشت مختلف در بازه ای بطول ۷ کیلومتر از رودخانه چهل چای در استان گلستان بکار گرفته شد. مدل بر اساس یک واقعه سیل با استفاده از پارامترهای ضریب زبری کانال و دشت سیلابی درمقابل پهنه سیل مشاهده ای بدست آمده از تصویر ماهواره ای واسنجی شد. پارامترهای ضریب زبری بواسطه فرآیند واسنجی برآورد شدند بطوریکه شاخص تطابق(F) بین پهنه مشاهده ای و پیش بینی شده حداکثر شود. اعتبار سنجی مدل با استفاده از یک واقعه سیل مجزا انجام شد. شاخص تطابق(F) در مرحله واسنجی ۷۱ درصد و در مرحله اعتبارسنجی ۷۸ درصد بدست آمد. در نهایت مدل واسنجی شده برای پیش بینی سیل های با دوره بازگشت مختلف استفاده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد اوژن
دانشجوی دکتری /مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
عبدالرضا بهره مند
دانشیار/ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
واحدبردی شیخ
دانشیار /دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
چوقی بایرام کمکی
استادیار /دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :