اعتبارسنجی و تصحیح محصول تبخیر-تعرق واقعی برآورد شده از محصول WaPOR فائو در ایران با استفاده از داده های زمینی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-14-2_020
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
چکیده مقاله:
برآورد تبخیر-تعرق واقعی (ETa) در مقیاس حوضه و مزرعه، یکی از اطلاعات ضروری جهت برنامه ریزی تخصیص منابع آب می باشد. اگرچه برآورد ETa با محدودیت های مکانی، زمانی و هزینه ای روبرو است، اما با استفاده از تصاویر ماهواره ای می توان تا حدی بر محدودیت های موجود فائق گردید. در این راستا، هدف از در تحقیق حاضر نیز الف) ابتدا ارزیابی و اعتبارسنجی یکی از جدیدترین محصولات تبخیر- تعرق واقعی، محصول WaPOR با مقادیر اندازه گیری شده توسط دستگاه Scintillometer و سپس ب) برآورد و تحلیل تغییرات مقدار ETa در کاربری های مختلف حوضه آبریز زاینده رود می باشد. بر اساس نتایج، مقدار آماره های MAE، RMSE، MAPE و R به -ترتیب برابر با ۱۴/۲ (میلی متر در مدت ۱۰ روز)، ۵۵/۲ (میلی-متر در مدت ۱۰ روز)، ۵۰/۵ و ۹۷/۰ می باشد که نتایج حاکی از صحت و دقت مناسب تبخیر-تعرق واقعی، محصول WaPOR فائو در مقایسه با داده های دستگاه Scintillometer، است. همچنین نتایج بررسی مقدار این متغیر در کاربری های مختلف نشان داد که بیشترین میزان ETa در سال ۲۰۱۶ به ترتیب مربوط به کشت های دوگانه، اراضی باغی، کشت های بهاره، کشت های پاییزه، دیم و مراتع می باشد که به ترتیب دارای مقادیری در حدود ۵۱۳، ۳۸۷،۲۷۲، ۲۷۱، ۱۱۲ و ۸۳ میلی متر هستند. همچنین ارزیابی مصرف آب در شالیزارها نیز نشان داد، ۹۹۲ میلی متر آب به صورت ETa از دسترس خارج می-گردد که با توجه به شرایط منابع آبی حاکم در این حوضه آبریز، مقدار بالای است و نیاز به برنامه ریزی دقیق تری جهت حذف یا کاهش سطح زیر کشت این محصول می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی رحیم پور
کارشناس پژوهشی موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو
نعمت الله کریمی
موسسه تحقیقات منابع آب وزارت نیرو ، تهران
رضا روزبهانی
موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، تهران، ایران
مرتضی افتخاری
موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :