ارزیابی اثر بخشی بهبود بهره برداری از منابع آب سطحی در کاهش برداشت آب از آبخوان (مطالعه موردی: شبکه آبیاری قزوین)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 205

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-14-4_011

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

چکیده مقاله:

این تحقیق به بررسی میزان تاثیر گذاری ارتقا مدیریت بهره برداری شبکه های آبیاری بر کاهش برداشت آب از آبخوان، کاهش مصرف انرژی و کاهش تولید گاز دی اکسید کربن پرداخته است. برای این منظور سامانه کنترل غیر متمرکز تناسبی - انتگرالی و سامانه کنترل خودکار متمرکز پیش بین، طراحی و تحت سناریو های بهره برداری نرمال و شدید (کم آبی) کانال اصلی شبکه آبیاری قزوین مورد آزمون قرار گرفت. نتایج برای سناریوی اول نشان داد که میزان بهبود شاخص کفایت با ارتقا بهره برداری به سامانه های کنترل خودکار غیرمتمرکز برابر ۱۳ درصد و برای سامانه کنترل خودکار متمرکز ۲۸ درصد به دست آمد. برهمین اساس میزان کاهش برداشت از آبخوان پس از ارتقا به سامانه-های کنترل خودکار ۳/۲۶ درصد، میزان کاهش مصرف انرژی برابر ۷/۲۲ درصد و میزان کاهش تولید گازهای گلخانه ای نیز برابر ۱/۲۴ درصد حاصل شد. نتایج حاصل از سناریوی کم آبی حاکی از آن است که میزان بهبود شاخص کفایت با ارتقا بهره برداری به سامانه های کنترل خودکار غیرمتمرکز برابر ۷۰ درصد و برای سامانه کنترل خودکار متمرکز ۷۷ درصد به دست آمد. براین اساس میزان کاهش برداشت از آبخوان برای دو روش مذکور به ترتیب ۳/۲۸ و ۴/۶۳ درصد، میزان کاهش مصرف انرژی به ترتیب برابر ۳/۲۱ و ۶/۷۱ درصد و میزان کاهش تولید گازهای گلخانه ای نیز به ترتیب برابر ۴/۲۳ و ۱/۷۰ درصد حاصل شد.

کلیدواژه ها:

بهره برداری کانال اصلی ، آبخوان ، کنترلگر تناسبی-انتگرالی ، سامانه کنترل پیش بین ، صرفه جویی انرژی

نویسندگان

محسن حسینی جلفان

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

سید مهدی هاشمی شاهدانی

گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

سامان جوادی

دانشگاه تهران - پردیس ابوریحان

محمد ابراهیم بنی حبیب

دانشیار دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :