تحلیل فراوانی چندمتغیره دبی اوج، بار رسوب معلق و بستر در حوضه کرج
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 243
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-17-1_004
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
چکیده مقاله:
برآورد بار رسوب معلق و بستر حمل شده توسط جریان، برای برنامه ریزی و ذخیره منابع آب مخازن سدها، مدیریت آبخیز، حفاظت سواحل و محیط زیست حائز اهمیت است. در این تحقیق تحلیل فراوانی چند متغیره بین مقادیر حداکثر سالانه دبی سیل، بار رسوب معلق و بار رسوب بستر در ایستگاه هیدرومتری سیرا کرج با توابع مفصل مختلف انجام شد. دوره زمانی مشترک بین متغیرهای بار رسوب معلق و بار رسوب بستر از سال آبی ۸۹-۱۳۸۸ تا ۹۹-۱۳۹۸ تعیین گردید. نتایج نشان می دهد که برترین توابع مفصل در تحلیل وابستگی بین متغیرهای دبی سیل- بار رسوب معلق، دبی سیل- بار رسوب بستر و بار رسوب معلق - بار رسوب بستر به ترتیبTawn، Shih-Louis و Gaussian است. نتایج نشان می دهد که به ازای دوره بازگشت توام با سناریو “OR” برابر با ۱۰ سال، مقادیر دبی سیل، بار رسوب معلق و بستر به ترتیب برابر با ۱۲۵ مترمکعب در ثانیه، ۱۰۰ هزار تن در روز و ۲۵۰۰ تن در روز می باشد. مقادیر با حداکثر احتمال وقوع بار رسوب معلق و بار رسوب بستر برای دوره بازگشت توام با سناریو “AND” برابر با ۱۰سال، به ترتیب برابر با ۴۵۰۰۰ تن در روز و ۱۵۰۰ تن در روز است. نتایج نشان می دهد که بر اساس سناریو "AND" برای دوره بازگشت توام، مقادیر طراحی چندمتغیره بار رسوب معلق و بستر کوچکتر از مقادیر تک متغیره هستند. بنابراین نادیده گرفتن همبستگی بین بار رسوب معلق و بستر و دبی سیل ممکن است بطور قابل توجهی مقدار واقعی رسوب را بیشتر برآورد کند، در نتیجه احتمال وقوع متناظر بیشتر برآورد شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا کیهانی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
علی محمد آخوندعلی
گروه هیدرولوژی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
حسین فتحیان
گروه مهندسی منابع آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :