معرفی روش جدید داده کاوی الگوهای تکراری با استفاده ازآتاماتای سلولی یادگیر

در دهه اخیر، داده کاوی به سبب تلاش در راستای تسهیل فرایند استخراج دانش بالقوه از داده ها، در کانون توجه بسیار از تحلیل گرانعلاقمند به کشف دانش قرار گرفته است . با افزایش سریع حجم دادههای موجود در پایگاههای داده، لزوم یافتن روشهایی برای شناسایی دادههای مفید بیش از گذشته مطرح شده است . لذا به عنوان یکی از شاخه های کاوش داده، شناسایی الگوهای تکرارشونده در دنباله های دادهای به یکی ازمباحث عمده تبدیل گردیده و علی رغم اختلافنظرهای بنیادی در تعریف اینگونه الگوها، مطالعات گستردهای بر روی آن آغاز شده است .آتاماتای سلولی یادگیر با نام اختصاری LCA ۲ به دلیل ساختار منظم ، هماهنگی قابل کنترل سلولها و پوشش الگوهای تکراری شناسایی شده باایجاد حلقه های متناهی در آتاماتاهای یادگیر موجود در هر سلول، قابلیت و توانمندی لازم برای استفاده در دادهکاوی در جهت استخراج اینگونه الگوها را دارا است . لذا در ادامه تلاش خواهد شد روشی جدید در دادهکاوی مبتنی بر حداقل اطلاعات مورد نیاز از الگوهای تکرارشونده بااستفاده از آتاماتای سلولی یادگیر ارائه گردد.