سیستم روشنایی هوشمند ساختمان با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 314
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM05_035
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401
چکیده مقاله:
اخیرا با توسعه سریع جامعه راهکارهایی برای کاهش مصرف انرژی در جهان به ویژه انرژی الکتریکی توجه زیادی رابه خود جلب کرده است.سیستم روشنایی هوشمند ساختمان ، سیستمی است که می تواند با تعیین موقعیت فرد نورساختمان را تنظیم و آن را خاموش و روشن کند.این سیستم روشنایی، تکنیکی برای موقعیت یابی در یک فضای داخلی ساختمان پیشنهاد داده است. ما می خواهیم یک سیستم موقعیت یابی مبتنی بر یادگیری عمیق و با کنترل مدل مفصلی مخچه Y- (CMAC) کهCMAC نامیده می شود را توضیح دهیم.تکنیکYOLOv۳روش موجود در مقاله، یک روش برای تشخیص اشیا و ایجاد مختصات یک فرد در تصویر می باشد. از طرفی استفاده ازCMACبرای محاسبه موقعیت فرد در فضای داخلی استفاده می شود.میانگین خطا در این پروژه، حدود ۱ متر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدرضا موسوی تقی آبادی
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه فنی و حرفه ای ،تهران
بنیامین میراب گلخطمی
دانشجوی کارشناسی ، گروه برق ، دانشگاه آزاد ، مشهد
رضا اسماعیل زاده
دانشجوی کارشناسی ، گروه برق ، دانشگاه آزاد ، مشهد