Simultaneous Tuning of Static Synchronous Series Compensator and Multi-Band Power System Stabilizers to Mitigate Sub-Synchronous Resonances in Power Systems
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 258
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-13-4_009
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
In this paper, the concept of simultaneous tuning of static synchronous series compensators and multi-band power system stabilizers for damping out sub-synchronous resonances in a series compensated power system is presented. To achieve an effective damping effect, a supplementary sub-synchronous damping controller is added to the static synchronous series compensator. The teaching-learning-based optimization algorithm is employed for the simultaneous adjustment of the parameters of both the supplementary sub-synchronous damping controller and the power system stabilizer. The proposed method is executed on the IEEE Benchmark system and simulation results are provided to verify its capability in removing sub-synchronous resonances and maintaining the stability of the underlying system.
کلیدواژه ها:
Sub-synchronous resonances ، Static synchronous series compensators ، Teaching-Learning-Based Optimization algorithm ، Power System Stabilizer
نویسندگان
Majid Moazzami
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Hassan Fayazi
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Bahador Fani
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Shadi Jalali
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Ghazanfar Shahgholian
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :