مدل سازی پردازش موازی در هواشناسی

مدل های جوی که بر پایه ابر کامپیوتر ها «با استفاده از پردازش موازی» طراحی می شوند به هواشناسان کمک می کند اطلاعات مربوط به هواشناسی را برای زمان های آینده و مکان های خاص پیشبینی کنند.پیشبینی و انجام مراحل برای تشخیص دقیق از این حیث برای دولتمردان مهم است که در صورت پیشبینی مخاطرات طبیعی«سیل، طوفان، سونامی و…» بتوانند در شرایط خاص و بحرانی با تصمیمات درست کشور را مدیریت کنند تا آسیب و ضرر کمتری متوجه کشور و مردم کشور شود.اطلاعات و داده های اولیه با استفاده از ماهواره های هواشناسی ذخیره و بعد برای انجام مراحل دقیق تر با معادلات چگالی، فشار و… محاسبه می شود.در مراحل بعد تجزیه و تحلیل ها بر روی داده ها آنقدر تکرار می شود تا به ثبات عددی برسد.خروجی تمام این اطلاعات ثبتی در نهایت به صورت یک نمودار تشخیصی شناخته می شود که مدل هایی مثل؛ مدل محیط زیست جهانی و مدل محیط زیست کانادا وضعیت را برای ده روز آینده پیشبینی می کنند.تمام موارد فوق برای انجام پیشبینی واضح و روشن از آینده است اما باید به این نکته نیز توجه داشت؛مدل های هواشناسی بسیاری از متغییرهایی را بررسی می کنند که به خاطر فعالیت های چرخش و حرکت زمین به دور خورشید و … مدام در حال تغییر هستند پس با قاطعیت و تضمین کامل نمی شود پیشبینی را ارائه داد.