تعیین مسیرهای بحرانی پروژه با یک رویکرد جدید ترکیبی مبتنی بر MULTI-MOORA و SWARA توسعه یافته و با تمرکز بر معیارهای زمان، هزینه، کیفیت، ریسک و ایمنی در محیط فازی نوع-۲ بازهای
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMS-20-67_003
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
روش مسیر بحرانی یکی از پرکاربردترین روشها در برنامهریزی و کنترل پروژه است. در این روش زمان بهعنوان معیار تعیین کننده مسیر بحرانی در نظر گرفته میشود؛ اما در نظر گرفتن معیارهای دیگری علاوه بر زمان، ضروری به نظر میرسد. به همین منظور در این مقاله، علاوهبر معیار زمان، معیارهای تاثیرگذاری همانند هزینه، ریسک، کیفیت و ایمنی در نظر گرفته میشود. این مساله به صورت یک مساله تصمیمگیری چند شاخصه فازی مدل میشود و با ارائه یک توسعه جدید از روش مولتی مورا (MULTIMOORA) حل میشود. روش مولتی مورا در محیط فازی بازهای نوع-۲ توسعه داده میشود. از مجموعههای فازی نوع-۲ نیز برای در نظر گرفتن عدم قطعیت استفاده میگردد. مجموعههای فازی نوع-۲ انعطاف پذیری و توانایی بیشتری در انعکاس عدم قطعیتها نسبت به مجموعه های فازی نوع-۱ دارند. در نهایت، روش SWARA در محیط فازی نوع-۲ بازهای جهت وزندهی به معیارهای تاثیرگذار زمان، هزینه، کیفیت، ریسک و ایمنی توسعه داده میشود. در انتها یک مثال کاربردی برای نشان دادن محاسبات و همچنین توانایی رویکرد پیشنهادی حل میشود. براساس مثال ارائه شده، به وضوح دیده میشود که طولانیترین مسیر از نظر معیار زمانی، مسیر بحرانی نیست و معیارهای تاثیرگذار دیگر نیز در تعیین مسیر بحرانی دخیل هستند.
کلیدواژه ها:
مسیرهای بحرانی پروژه ، توسعه روش مولتی مورا ، مجموعه&rlm ، های فازی نوع-۲ بازه &rlm ، ای ، مسیر بحرانی فازی ، روش SWARA
نویسندگان
یحیا درفشان
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
سید میثم موسوی
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
بهنام وحدانی
گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :