تشخیص نفوذ در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

با توسعه ارتباطات، گسترش و همگانی شدن شبکه های مجازی، خطر حملت سایبری و سوء استفاده از اطلاعات شبکه ها و حریم خصوصی مصرف کنندگان، تهدیدی برای کاربران محسوب می شود از این رو استفاده از سیستم تشخیص نفوذ IDS، به مساله ای مهم تبدیل شده که وظیفه نظارت و شناسایی وضعیت های نا امن، را دارد لذا هدف این مقاله معرفی سیستم تشخیص نفوذ شبکه IDS به نام الگوریتم گرگ خاکستری WGO برای نظارت بر رفتار ترافیکی ناهنجار، کشف و شناسایی حملت و تشخیص اشکالات امنیتی در شبکه های کامپیوتری و اعلم آن به مدیر سیستم، است که به طور معمول فایروال ها، احراز هویت کاربر، رمزگذاری داده ها، دیواره آتش و غیره قادر به شناسایی آن ها نیستند. با مرور پژوهش های انجام شده مشخص شد این سیستم، به علت کاهش ابعاد با استفاده از استراتژی انتخاب ویژگی، کارآمدتری بیشتری نسبت به سایر سیستم های تشخیص نفوذ دارد. در واقع با کاهش ابعاد داده ها و حذف داده های نامربوط به طور موثری در شناسایی و مخفی شدن ترافیک شبکه های مشکوک عمل کرده و از نفوذ مخرب ها جلوگیری می کند

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی ، حملات سایبری ، الگوریتم گرگ خاکستری ، اینترنت