Improving the Efficiency of a Cantilever Energy Scavenger
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREE-10-1_007
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Energy harvesting from ambient vibrations using piezoelectric cantilevers is one of the most popular mechanisms for producing electrical energy. Recently, efforts have been made to improve the performance of energy harvesters. The output voltage dramatically depends on the geometrical and physical parameters of these devices. In addition, improved performance is often achieved by operating at or near the resonance point. So, this paper aims to reduce the natural frequency to match the environmental excitation frequency and increase the harvested energy. For this purpose, different geometrical and physical parameters are studied to determine the impact of each parameter. These parameters include the length, thickness, density, and Young’s modulus of each layer. The beam is considered a unimorph cantilever with rectangular configuration and the study is performed using COMSOL Multiphysics software. The results are compared with those obtained by an analytical approach. The results show that changing the parameters made the natural frequency of the system vary in the range of ۲۰ Hz to ۲۰۰ Hz and increased the output voltage up to ۲۰ V.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Rahimzadeh
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Golestan University, P. O. Box: ۴۹۱۳۸-۱۵۷۵۹, Gorgan, Golestan, Iran.
Hamid Samadi
Department of Mechanical Engineering, Babol University of Technology, P. O. Box: ۴۷۱۴۸-۷۳۱۱۳, Babol, Mazandaran, Iran.
Nikta Shams Mohammadi
Department of Electrical Engineering, Shahrood University of Technology, P. O. Box: ۳۶۱۹۹-۹۵۱۶۱, Shahrood, Semnan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :