پیش بینی ورشکستگی با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی رویکردی تجربی و مقایسه دربازار سرمایه ایران

هرچندسال یکبار اخبار بروز یک بحران مالی یا ورشکستگی شرکت های تجاری منتشر می شود و نگرانی های زیادی را برای سرمایه گذاران و سهامداران ایجاد می نماید بروز بحران مالی برای تمامی مجامع حرفه ای و شغلی مشکلات بسیاری را فراهم می کند بورسهای اوراق بهادار را دربیشتر نقاط جهان با رکود مواجه و دسترسی به سود و منابع مالی را کاهش میدهد رقابت روزافزون بنگاه های اقتصادی برای دستیابی به سود ومنابع مالی احتمال بروز ورشکستگی را برای اشخاص حقیقی و حقوقی افزایش داده و از طرفی ورشکستگی شرکت ها باعث بیکاری بسیاری از کارکنان مدیران و حسابداران می گردد براین اساس سرمایه گذاران و سایر استفاده کنندگان از اطلاعات مالی درتصمیم گیری های خود همواره با ریسک از دست دادن منابع مالی بالفعل و بالقوه مواجه هستند بنابراین هرچیزی که بتواندریسک فوق را بطور کلی از میان بردارد و یا حتیکاهش دهد برای آنها بسیار حائز اهمیت می باشد و از جایگاه ویژه ای برخوردار است یکی ازمکانیزم هایی که می تواند به سرمایگذاران و سایرین برای کاهش ریسک سرمایه گذاری کمک کند توجه به اطلاعات حسابداری و الگوهای پیش بینی ورشکستگی است.

کلیدواژه ها:

بحران مالی ، پیش بینی ورشکستگی ، سرمایه گذاران ، استفاده کنندگان از اطلاعات مالی