Fabrication of an Electrochemical Sensor Based on a New Nano-ion Imprinted Polymer for Highly Selective and Sensitive Determination of Molybdate
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 237
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-5-1_004
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
چکیده مقاله:
In this work a new chemically modified carbon paste electrode was constructed for accurate, simple, sensitive and selective determination of molybdenum (VI) ions. The results of modified electrode by an ion imprinted polymer were compared with those obtained with carbon paste electrode. The results showed the stripping peak currents had a dramatic increase at the modified electrode. Under the optimal conditions, the linear dynamic range and limit of detection were ۰.۲-۵۰۰.۰ and ۰.۰۴ ng mL-۱, respectively. The relative standard deviation for five successive measurements of ۵.۰ and ۲۰.۰ ng mL-۱ of Mo(VI) ions were ۱.۸ and ۱.۴ %, respectively. The reproducibility and stability of the designed modified electrode response were also investigated. By examining the effect of different cations and anions on the determination of the target ion, it was found that the electrode is highly selective for the determination of Mo(VI) ions. Furthermore, the present method was applied to the determination of Mo in real samples with satisfactory results.
کلیدواژه ها:
Modified carbon paste electrode ، Ion imprinted polymer ، Determination ، Mo(VI) ، Electrochemical sensor
نویسندگان
Abbas Afkhami
Faculty of Chemistry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Mahdi Moradi
Faculty of Chemistry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Atousa Bahiraei
Faculty of Chemistry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Tayyebeh Madrakian
Faculty of Chemistry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :