Study on the Application of Cucurbit[۶]uril as a Nanoporous Adsorbent for the Removal of ۲,۴-Dinitrophenol from Wastewaters
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 303
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-5-2_004
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
چکیده مقاله:
In the present study, cucurbit[۶]uril was used as a nonporous adsorbent for the removal of ۲,۴-dinitrophenol from aqueous solutions. The experiments were carried out in a batch system to optimize operation variables such as pH of solution, contact time, adsorbent dose and salt concentration. Langmuir, Freundlich and Tempkin isotherms were applied for the explanation of experimental data. The high removal yield was achieved at the real pH, ۰.۰۲ g of adsorbent dose and ۱۰ min of contact time. The equilibrium adsorption was best described by the Langmuir isotherm model. The maximum monolayer adsorption capacity was found at ۲۹.۸۵ mg g-۱for ۲,۴-dinitrophenol at ۲۵ °C. The kinetics study showed that the adsorption process was described by pseudo-second order rate equation, and equilibrium was achieved after ۱۰ min. The thermodynamic parameters indicated that the adsorption of ۲,۴-dinitrophenol on the cucurbit[۶]uril was an endothermic and spontaneous process. The results of present study confirm the applicability of small amount of this adsorbent for efficient removal of ۲,۴-dinitrophenol from wastewater samples in short reasonable time.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shaghayegh Javinezhad
Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr, Iran
Arash Larki
Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr, Iran
Yadollah Nikpour
Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr, Iran
Seyyed Jafar Saghanezhad
ACECR-Production Technology Research Institute, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :