Recent Advances in Microextraction Methods for Sampling and Analysis of Volatile Organic Compounds in Air: A Review
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 205
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-6-2_001
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Human exposures to volatile organic compounds (VOCs) are associated with a wide range of health problems. Due to these adverse effects of VOCs on the human health, determination of trace levels of VOCs is very important for accurate assessment of indoor and outdoor exposure. Solid phase microextraction (SPME), needle trap device (NTD) and hollow fiber- liquid phase microextraction (HF-LPME) are increasingly used for accurate determination of VOCs in air. In this paper, authors have reviewed new developed forms of SPME, NTD and LPME techniques for the sampling and analysis of VOCs in air with a main focus on SPME coating fibers and NTD sorbents. The effects of some environmental and device parameters on SPME and NTD samplers are also reviewed. Moreover, several analytical parameters such as carryover effect, storage time, limit of detection (LOD) and limit of quantitation (LOQ) of these new technologies are discussed. Finally, the applicability, limitations and future trends of these methods are reviewed.
کلیدواژه ها:
Volatile organic compounds (VOC) ، Solid phase microextraction (SPME) ، Needle trap device (NTD) ، Air
نویسندگان
Ali Poormohammadi
Center of Excellence for Occupational Health, Research Center for Health Sciences, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
Abdulrahman Bahrami
Department of Chemical Engineering & Technology, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi ۲۲۱۰۰۵, India
Balendu Shekher Giri
Department of Chemical Engineering & Technology, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi ۲۲۱۰۰۵, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :