Application of Sulfur Nanoparticles as a Solid Phase Extraction Sorbent for the Preconcentration of Lead(II) and Palladium(II) in Environmental Samples Prior to Flame Atomic Absorption Spectrometry Determination
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 276
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-2-1_001
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1401
چکیده مقاله:
The application of sulfur nanoparticles as an efficient adsorbent for the solid-phase extraction and determination of the trace amounts of Pb and Pd ions was investigated in environmental samples using flame atomic absorption spectrometry. Effects of various parameters such as pH, flow rate of sample and eluent, type and concentration of eluent, sample volume, amount of adsorbent and interfering ions were investigated and optimized. The results showed that the optimal conditions for quantitative recovery of the metal ions by adsorption and elution on the sulfur nanoparticles were achieved by employing a flow rate of ۲ ml min-۱, a pH of ۹.۵ for the sample solutions, and an eluent composed of ۴.۰ M HNO۳ in ethanol. The maximum adsorption capacity of SNPs as sorbents at optimum conditions for lead and palladium ions was found to be ۲.۸۰ mg g-۱ and ۲.۸۷ mg g-۱, respectively. At optimum conditions, the detection limits of this method were ۰.۳ and ۲.۵ ng ml-۱ for Pb(II) and Pd(II), respectively. The proposed procedure was applied to the determination of the metal ions in soil and water samples.
کلیدواژه ها:
Solid phase extraction ، Preconcentration ، Palladium ، Lead ، Sulfur nanoparticle ، Flame atomic absorption spectrometry
نویسندگان
Davood Riazati
Damghan University of Basic Sciences
Behzad Aibaghi-Esfahani
Department of Chemistry, Damghan University of Basic Sciences
Maryam Fayazi
Department of Chemistry, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran
Masoud Ghanei-Motlagh
Damghan University of Basic Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :