طبقه بندی مورفولوژیکی و ناپایداری مجرای رودخانه ی کلیبرچای
محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 6، شماره: 21
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-6-21_003
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
رودخانه ها سیستم های طبیعی پیچیده ای هستند لذا طبقه بندی رودخانه می تواند درک بهتری از مطالعه ی فرآیندها و اشکال رودخانه را فراهم آورد. در این پژوهش برای ارزیابی طبقه بندی الگوی جریان در رودخانه ی کلیبرچای از مدل راسگن در سطح ۱ ،۲، ۳ استفاده شده است. بدین منظور یک بازه ی ۳ کیلومتری مابین دو روستای پیغام و قشلاق تعیین گردید و سپس ۸ مقطع عرضی در این بازه انتخاب شد. جهت شبیهسازی رودخانه و استخراج پارامترهای مورد نیاز از نقشههای زمین شناسی، توپوگرافی، کاربری اراضی استفاده گردید. پس از بازه بندی مسیر رودخانه با تکیه بر بازدیدهای میدانی و نقشه های توپوگرافی طبقه بندی سطح ۱ و ۲ که بر اساس متغیرهای شیب، ضریب انحنا، عرض دبی لبالبی، متوسط عمق دبی لبالبی، عرض دشت سیلابی و جنس مصالح بستر است، در ۸ مقطع مورد نظر در رودخانه ی کلیبرچای انجام گرفت. بر پایه ی تحلیل های صورت گرفته مورفولوژی آبراهه کلیبرچای در بازه های ۱، ۳، ۴، ۵ از نوعB ، در بازه های ۲، ۶، ۷، ۸ از نوع C میباشد. نتایج ارزیابی شرایط پایداری در سطح سوم طبقهبندی راسگن نیز نشان داد، بازه ی ۲ و ۶ هر دو از گروه تیپ C، در وضیعت خوب و پایدار قرار گرفتند، بازههای ۱ و ۴ از گروه تیپB و ۸ از گروه تیپ C، به در وضعیت متوسط ناپایداری محدود و بازه ی ۳ و ۵ از گروه تیپ B، ۷ از گروه تیپ C در وضیعت ضعیف و ناپایدار قرار گرفتند. بنابراین سیستم طبقه بندی راسگن در ارتباط با شناخت مورفولوژیک رودخانه کلیبرچای و سیستم های فلویال مشابه مناسب ارزیابی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه خالقی
دانشگاه شهید بهشتی
محمدمهدی حسین زاده
دانشیار دانشکده ی علوم زمین، ژئومورفولوژی، دانشکده ی علوم زمین، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران
پیام فتح اله اتی کندی
دانش آموخته ی کارشناس ارشد، ژئومورفولوژی، دانشکده ی علوم زمین، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :