ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Denoising Algorithm Based on PDE Variational Approach Using PM Potential

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_105
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,557
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Denoising Algorithm Based on PDE Variational Approach Using PM Potential

Hossein Khodabakhshi Rafsanjani - Department of Electrical EngineeringShahid Bahonar University of KermanKerman, Iran
Saeid Saryazdi - Department of Electrical EngineeringShahid Bahonar University of KermanKerman, Iran
Mohammad Hossein Zeinali - Department of Electrical EngineeringShahid Bahonar University of KermanKerman, Iran
Mohammad Pourgholamali - Department of Electrical EngineeringShahid Bahonar University of KermanKerman, Iran

چکیده مقاله:

In this paper a new denoising algorithm based on PDEvariational approach is proposed. The proposed algorithm usesthe PM potential instead of the total variation norm in the ROFscheme. It utilizes both advantages of the traditional ROF andPM methods. The proposed algorithm reduces the isolated pointsof the PM and the staircasing effect of the ROF algorithms. Toevaluate the proposed algorithm several experiments areperformed which confirm the high performance of the proposedalgorithm.

کلیدواژه ها:

Image Denoising; Nonlinear Diffusion; PDE

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159139/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khodabakhshi Rafsanjani, Hossein و Saryazdi, Saeid و Zeinali, Mohammad Hossein و Pourgholamali, Mohammad,1390,A Denoising Algorithm Based on PDE Variational Approach Using PM Potential,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159139

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Khodabakhshi Rafsanjani, Hossein؛ Saeid Saryazdi و Mohammad Hossein Zeinali و Mohammad Pourgholamali)
برای بار دوم به بعد: (1390, Khodabakhshi Rafsanjani؛ Saryazdi و Zeinali و Pourgholamali)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ _ Transactions on ...
  • S. Bettahar, A.B. Stambouli, "Shock filter coupled to curvature diffusion ...
  • F. Liu, X.E. Ruan, "Wavelet-based diffusion approach for signal denoising", ...
  • P. Guidotti, _ new nonlocal nonlinear diffusion of image processing", ...
  • L. Rudin, S. Osher, E. Fatemi, "Nonlinear Total Variation based ...
  • S. Osher, M. Burger, D. Goldfarb, J. Xu, and W. ...
  • _ Blanc-Feraud, P. Charbonier, G. Aubert, M. Barlaud, " Nonlinear ...
  • _ _ _ des Images et Vision ...
  • MVIP 2011 . THE TrH IRANIAN _ RENCCE N MACHINE ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,571
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی