ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تأیید دینامیک امضا مبتنی بر ویژگی های خاص امضاهای فارسی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_089
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,064
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تأیید دینامیک امضا مبتنی بر ویژگی های خاص امضاهای فارسی

محمداسماعیل یحیی تبارعربی - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
یاسر بالغی - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمدرضا کرمی ملایی - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
اویس مهدی پور - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده مقاله:

تشخیص هویت افراد با امضا، روشی بیومتریک است که در بین روش های موجود از مقبولیت نسبی خوبی برخوردار است. در مقاله پیش رو سعی شده است که از قالب خاص امضاهای فارسی، جهت تایید امضا استفاده شود و ویژگیهای مناسبی که متمایز کننده ی این امضاها هستند از هر نمونه استخراج شود. ویژگی خاص اکثر امضاهای فارسی برخلاف سایر انواع امضاها، دارا بودن کمان های بیشتر در مقایسه با سایر زبان ها و نیز نوع پایان دادن در بخش انتهایی امضا می باشد. همچنین معمولاً این امضاها دارای ویژگی های خاصی از نظر سرعت، شتاب و فشار قلم در قسمت های ترسیم کمان می باشند. تقلید شخص جعل کننده از این رفتار پویا و در عین حال حفظ شکل امضا مشکل به نظر می رسد. به این دلیل ترکیبی از ویژگی های دینامیک استخراج شده جهت تعیین صحت امضا مورد استفاده قرار می گیرد. برای طبقه بندی نمونه ها نیز از ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. روش حاضر بر روی دو پایگاه داده امضاهای فارسی و پایگاه داده بین المللی و مرجع SVC2004 امتحان شده است که در دو پایگاه داده فارسیEER برابر با 91/1 و 94/3 و برای SVC این مقدار 43/4درصد به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

تأييد هويت، تشخيص ديناميك، امضاي فارسي، استخراج ويژگي، ماشين بردار پشتيبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159123/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یحیی تبارعربی، محمداسماعیل و بالغی، یاسر و کرمی ملایی، محمدرضا و مهدی پور، اویس،1390،تأیید دینامیک امضا مبتنی بر ویژگی های خاص امضاهای فارسی،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159123

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، یحیی تبارعربی، محمداسماعیل؛ یاسر بالغی و محمدرضا کرمی ملایی و اویس مهدی پور)
برای بار دوم به بعد: (1390، یحیی تبارعربی؛ بالغی و کرمی ملایی و مهدی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) در سه مساله شناسایی الگو [مقاله کنفرانسی]
  • S.-Y. L. a. I.C. J. Quen-Zong Wu., "on-line signature verification ...
  • C. E.Pippen., "Dynamic Signature Verification using local and global features, ...
  • International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, 2009. ...
  • T. A. A. Alizadeh, Z. Daei., "Optimal Threshold Selection for ...
  • signature verification system based on combining Mellin transform, MFCC and ...
  • M. K. K. N. Mohammad A U. Khan, and Muhammad ...
  • M. A. Zoghi, V., "Persian Signature Verification Using Improved Dynamic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,691
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی