ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه الگوریتم LTCSP جهت کلاسه بندی داده های EEG ناشی از تصور حرکتی چهارکلاسه

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_071
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 830
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه الگوریتم LTCSP جهت کلاسه بندی داده های EEG ناشی از تصور حرکتی چهارکلاسه

حبیبه قاهری - دانشگاه صنعتی شاهرود
علیرضا احمدی فرد - دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

[توضیح سیویلیکا: فایل مقاله به دلیل عدم درج فرمولها در داخل متن از پایگاه سیویلیکا حذف گردید.] واسط مغزی و رایانه، سیستمی است که به منظور ارتباط مغز با محیط بیرون، فعالیت های مغزیمانند سیگنال های الکتروآنسفالوگرام را، مستقیماً به یک سری سیگنال ها ی ارتباطی، کنترلی تبدیل می کند. یکی از روش های کنترلی در این زمینه، استفاده از سیگنال های ناشی از تصور حرکتی است به طوریکه سیستم، قصد و نیت فرد را از روی این سیگنال ها تشخیص می دهد. یکی از موفق ترین روش ها در زمینه ی تصور حرکتی، CSP است که در آن سیگنال های الکتروآنسفالوگرام به فضای جدید مبتنی بر ماتریس کواریانس سیگنال ها نگاشته می شوند. روش CSP ساختار محلی نقاط زمانی را در نظر نمی گیرد و از آنجائیکه نویز داده های ورودی می تواند بر روی تخمین ماتریس کواریانس زمانی تأثیرگذار باشد، روش LTCSP پیشنهاد گردیده است. LTCSP که تعمیمی از روش CSP است، برای تشخیص مسائل دو کلاسه مطرح شده است که ما در این مقاله از این روش استفاده نموده و با تکنیک کلاسه بندی OVR، روشی برای کلاسه بندی داده های الکتروآنسفالوگرام به چهار کلاس تصور حرکتی پیشنهاد نموده ایم.در این مقاله از داده های 2a مسابقه ی 2008 در زمینه BCI استفاده شده است. در بخش نتایج نشان می دهیم که الگوریتم پیشنهادی از روش CSP و حتی از برنده ی مسابقه 2008 در این زمینه نیز نتایج بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

واسط مغز و رايانه، سيگنال هاي الكتروآنسفالوگرام، روش CSP، روش LTCSP و الگوريتم OVR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159105/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاهری، حبیبه و احمدی فرد، علیرضا،1390،توسعه الگوریتم LTCSP جهت کلاسه بندی داده های EEG ناشی از تصور حرکتی چهارکلاسه،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159105

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، قاهری، حبیبه؛ علیرضا احمدی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1390، قاهری؛ احمدی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • H. Ramoser, J. Muller-Gerking _ and G. Pfurtscheller, "Optimal spatial ...
  • S. Lemm, B. Blankertz, G. Curio, and K.-R. Muller, "Spatio-spectral ...
  • G. Dormhege, B. Blankertz, M. Krauledat, F. Losch, G. Curio, ...
  • K. K. Ang, Z. Y. Chin, H. Zhang, and C. ...
  • Computer Interface, in Proc.IJCNN08, Hong Kong, 2008, pp. 2390-2397, 2008. ...
  • H.Wang, W.Zheng, "Local Temporal Common Spatial Patterns for Robust Single-Trial ...
  • G. Dornhege, B. Blankertz, G. Curio, and K.-R. Miller, "Inerease ...
  • H.H Jasper and W. Penfield. "Electro corticograms in man: effect ...
  • M. Fatourechi, A. Bashashati, R. K. Ward, G. E. Birch. ...
  • Z.Yang Chin, K.KengAng, C .Wang, C. Guan and H. Zhang. ...
  • A. Schlogl, J. Kroneg, J. E. Huggins, S. G. Maso. ...
  • bttp:bbc .de/ccmpeti _ _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,334
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی