ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An Ear Identification System Using Local-GaborFeatures and KNN Classifier

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_041
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,092
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله An Ear Identification System Using Local-GaborFeatures and KNN Classifier

Ava Tahmasebi - Young Researchers Club, NajafabadBranch, Islamic Azad University,Isfahan, Iran
Hossein Pourghassem - Department of ElectricalEngineering, Najafabad Branch,Islamic Azad University, Isfahan,Iran
Homayoun Mahdavi-Nasab - Department of ElectricalEngineering, Najafabad Branch,Islamic Azad University, Isfahan,Iran

چکیده مقاله:

Biometric recognition systems are inquired to solvesecurity problems in networked society recently. Uniqueness ofear shape and its robustness in spite of increasing age hasattracted researcher’s attention. In this paper, an appropriatebiometric system is presented based on local-Gabor featureswhich effectively extract appropriate features bring alongdimensionality reduction. Subsequently the KNN classifier isapplied. Experimental results show the effectiveness of theproposed method which brings both higher recognitionperformance and higher speed benefits

کلیدواژه ها:

Ear recognition, Gabor filter, local features, KNNclassifier.I. INTRODUCTIONS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159075/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tahmasebi, Ava و Pourghassem, Hossein و Mahdavi-Nasab, Homayoun,1390,An Ear Identification System Using Local-GaborFeatures and KNN Classifier,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159075

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Tahmasebi, Ava؛ Hossein Pourghassem و Homayoun Mahdavi-Nasab)
برای بار دوم به بعد: (1390, Tahmasebi؛ Pourghassem و Mahdavi-Nasab)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Jain A K, Ross A, Prabhakar S, "An introduction o ...
  • Hong, L., Jain, A.k., Pankanti, S., "Can multibiometric improve ...
  • _ _ _ _ _ _ Logistics, pp. 23-27, 2008. ...
  • Xiaoyun Wang, Weiqi Yuan, "Gabor Wavelets and General ...
  • Li Yuan Zhi, chun Mu , "Ear Recogition based o ...
  • _ _ _ _ Electrical Engineering, vol. 8, no. 3, ...
  • Richard O. Duda, Peter E. Hart, Pattern Classification, 2nd ed. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 8,866
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی