ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهسازی سیستم تایید چهره با ترکیب ویژگی های مبتنی بر الگوهای دودویی محلی و تجزیه به مدهای تجربی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_026
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,187
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهسازی سیستم تایید چهره با ترکیب ویژگی های مبتنی بر الگوهای دودویی محلی و تجزیه به مدهای تجربی

احمد شیرکانی - دانشگاه یزد
محمدتقی صادقی - عضو هیئت علمی دانشکده برق دانشگاه یزد
وحید ابوطالبی - عضو هیئت علمی دانشکده برق دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

تغییرات نورپردازی محیط و حالت چهره از جمله عوامل موثر بر کیفیت عملکرد سیستم های تایید چهره می باشند. در همین ارتباط فرآیند استخراج ویژگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، به گونه ای که بر عملکرد سایر قسمت های سیستم تایید چهره تاثیر بسزایی دارد. از آن جا که استخراج ویژگی ها با استفاده الگوی دودویی محلی (LBP) نسبت به تغییرات شدت روشنایی محیط مقاوم است. در این پژوهش برای استخراج ویژگی ها از هیستوگرام الگوی دودویی محلی (LBP) استفاده می شود. پس از استخراج هیستوگرام الگوی دودویی محلی به بردار حاصل، الگوریتم تجزیه به مدهای تجربی (EMD) را اعمال کرده و با حذف تعدادی از توابع حالت ذاتی (IMF) مربوطه سعی می شود که افزونگی موجود در هیستوگرام حذف شود. در نهایت با اعمال تکنیک های کاهش ابعاد PCA و LDA، ابعاد را کاهش داده و بردارهای پایه فضای ویژگی ها را به گونه ای تغییر می دهیم که خطای سیستم کاهش یابد. نتایج حاصل از آزمایش های انجام شده روی دادگان XM2VTS و DARKXM2VST، کارایی این روش را در بهبود کیفیت سیستم های تایید چهره نشان می دهد

کلیدواژه ها:

الگوي دودويي محلي، تجزيه به مدهاي تجربي، توابع حالت ذاتي، تاييد چهره

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159060/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرکانی، احمد و صادقی، محمدتقی و ابوطالبی، وحید،1390،بهسازی سیستم تایید چهره با ترکیب ویژگی های مبتنی بر الگوهای دودویی محلی و تجزیه به مدهای تجربی،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159060

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، شیرکانی، احمد؛ محمدتقی صادقی و وحید ابوطالبی)
برای بار دوم به بعد: (1390، شیرکانی؛ صادقی و ابوطالبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • T. Ojala andl M. Pietikainen, "A comparative study of texture ...
  • Y. Rodriguez andl S. Marcel, "Face authenticati _ using adlapted ...
  • IC. Shan, S. Gong, andl P. W. McOwan. "Facial expression ...
  • .ی [4]N.E. Huang, Z. Shen, S.R. Long, M.C. Wu, H.H. ...
  • Y. Yang and _ Deng, "Empirical Modle Decomp osition as ...
  • K. Messer, J. Matas, J. Kittler, J. Luettin, andl G. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 11,893
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی