ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جداسازی متن فارسی از تصویر اسکن شده نقشه های شهری

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_024
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,098
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی متن فارسی از تصویر اسکن شده نقشه های شهری

علی غفاری برانقار - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
احسان اله کبیر - گروه برق و الکترونیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
کاوه کنگرلو - گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

چکیده مقاله:

متن موجود در تصاویر، یکی از مهترین ویژگی های قابل استخراج و مفید تصاویر است. برچسب های متنی موجود در نقشه های شهری حاوی اطلاعات مفیدی راجع به محتوای نقشه است. در این مقاله، روشی جدید برای استخراج متن فارسی موجود در تصویر اسکن شده نقشه های شهری ارائه داده ایم. با توجه به روی هم افتادگی و یا تلاقی متن و خطوط گرافیکی نقشه، جداسازی متن از نقشه های شهری یکی از چالشهای مهم در زمینه استخراج متن از تصویر است. برای حل این مساله، ابتدا تصویر خاکستری به تصویر دودویی تبدیل می شود و سپس با دو فیلتر اندازه مساحت و فیلتر نسبت دید، مولفه های همبند به دو کلاس متن و گرافیک دسته بندی می شوند. این دسته بندی دارای خطای زیادی است. بنابراین با تناظریابی پیکسلهای تصویرمتن و گرافیک با تصویر خاکستری، دو آستانه جداساز شدت روشنایی برای تصویر خاکستری بدست می آید. با این دو آستانه می توان متن های موجود در تصویر خاکستری را با دقت بالایی آشکار نماییم. نتایج تجربی نشان می دهد روش ارائه شده در این مقاله برای نقشه های با دقت اسکن حداقل dpi300، دارای دقت تشخیص خوبی در استخراج متن از تصویر دارد.

کلیدواژه ها:

جداسازي متن، متن و گرافيك، نقشه هاي شهري، آشكارسازي متن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159058/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری برانقار، علی و کبیر، احسان اله و کنگرلو، کاوه،1390،جداسازی متن فارسی از تصویر اسکن شده نقشه های شهری،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159058

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، غفاری برانقار، علی؛ احسان اله کبیر و کاوه کنگرلو)
برای بار دوم به بعد: (1390، غفاری برانقار؛ کبیر و کنگرلو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ _ Conference o Pattern Recognition (ICPR), pp. ...
  • Y. Chiang and C. Knoblock, "Classification of raster ...
  • C.-C. C. Yao-Yi Chiang _ Craig A. Knoblock . Cyrus ...
  • P P. Roy, et al., "A System to Segment Text ...
  • J. L. O. Partha Pratim Roy and U. Pal, "Tex/Graphics ...
  • J. C. G. J. Pouderoux, A. Pereira, and P. Guitton, ...
  • S. Desai, et al., "Automatically identifing and georeferencing street maps ...
  • A .Velazquez and S. Levachkine, "TextGraphics Separation and Recognition in ...
  • R. N. Cao and C. L. Tan, "Textgraphics separation in ...
  • P. Tofani and . Kastuari, 'Segmentation of Text from Color ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,535
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی