ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش موثر با استفاده از شبکه های عصبی توابع پایه ی شعاعی و فیلترگوسی تعمیم یافته به منظور تشخیص و جبران نویزهای ضربه ای از تصاویر

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_020
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 924
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش موثر با استفاده از شبکه های عصبی توابع پایه ی شعاعی و فیلترگوسی تعمیم یافته به منظور تشخیص و جبران نویزهای ضربه ای از تصاویر

فرامرز صادقی - دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
امیرحسین حاج احمدی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان، ایران
فاطمه زریسفی کرمانی - بخش علوم کامپیوتر، انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنر کرمان، ا
هما خوشنام - بخش علوم کامپیوتر، انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنر کرمان، ا

چکیده مقاله:

تشخیص و جبران نویز یک مسئله مهم در پردازش تصاویر دیجیتال است. به همین دلیل تاکنون روش ها و الگوریتم های زیادی برای تشخیص نویز و جبران آن ارائه شده اند. در این مقاله ابتدا روشی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص نویز پیشنهاد شده است. همچنین کارایی شبکه های عصبی MLT و RBF جهت مدل سازی نویز با یکدیگر مقایسه شده اند که نتایج حاصل توانایی بالاتر شبکه های RBF را نسبت به شبکه های MLP نشان می دهد.در این مقاله دو روش به نام های فیلتر گوسی تعمیم یافته و فیلتر گوسی تلفیقی نیز برای جبران نویزها در تصاویر، پیشنهاد شده اند که نتایج حاصل از مقایسه آنها با روش های پیشین مانند SM، CWM، PWMAD، PSM، SDROM و NNG براساس معیارهای PSNR و MAE نشان دهنده کارایی بالاتر فیلترهای پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

توابع پايه ي شعاعي، نويز ضربه اي، تشخيص نويز، جبران نويز، فيلتر گوسي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159054/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی، فرامرز و حاج احمدی، امیرحسین و زریسفی کرمانی، فاطمه و خوشنام، هما،1390،ارائه یک روش موثر با استفاده از شبکه های عصبی توابع پایه ی شعاعی و فیلترگوسی تعمیم یافته به منظور تشخیص و جبران نویزهای ضربه ای از تصاویر،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159054

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، صادقی، فرامرز؛ امیرحسین حاج احمدی و فاطمه زریسفی کرمانی و هما خوشنام)
برای بار دوم به بعد: (1390، صادقی؛ حاج احمدی و زریسفی کرمانی و خوشنام)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • قنات‌باری، محراب. اسمعیلی، مهداد. ربانی، حسین، "ارائه یک روش موثر ...
  • _ Gonzalez , R, C. and. Woods R E., Digital ...
  • Akkoul, S. Ledee, R. Leconge, R. Leger, C. Harba, C. ...
  • /3] akkoul, S .ledee, R. Lecong R..Harba R, "A New ...
  • /4] Deng, CH. Liu, H M.. Wang, ZH, "Applying An ...
  • /5] Kaliraj, G .Baskar, S ."Imaege And Vision ComputingF, vol ...
  • Haykin, S .Neural Network: A Comrehensive Function Upper Saddle Riyer, ...
  • /8] Chen, T. and Wu, H. R. "Adaptive impuls edetection ...
  • /9] Crnojevic, V. Senkand, V. Trposki, Z. "Advanced Impulse Detection ...
  • Nallaperumal, K. Varghese, J. Saudia, S. "Selective Switching Median Filter ...
  • Chan, R. H. Hu, C. and Nikolova, M. "An iterative ...
  • Pok, G. Liu, J. and Nair, A. "Selective removal of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,619
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی