بهینه سازی یک بیوراکتور نیمه پیوسته با الگوریتم ایمنی مصنوعی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,091

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCCE08_021

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

چکیده مقاله:

به دلیل پیچیدگی های مدل سازی فرایند تخمیری و وجود عدم قطعیت های فراوان در مدل این فرایندها ، به نظر می رسد بکارگیری روشهای هوشمند بهینه سازی دینامیک که عموما دارای حساسیت کمی نسبت به مدل فرایند هستند و همگرایی محاسبات ریاضی در آنها تضمین شده است، مناسب تر باشد. در اینجا با روش هوشمند الگوریتم ایمنی مصنوعی با هدف به ماکزیمم رساندن مقدار خمیر مایه تغییرات ناخواسته احتمالی د رمتغیرهای کلیدی فائق آید چرا که این تغییرات ناخواسته اختلاف چندانی در مسیر های هدف نسبت به حالت قبل ایجاد نکرد. د رحالیکه تکنیک های سنتی نسبت به این تغییرات مقاوم نیستند. مسیرهای تعیین شده از روش IA بسیار مشابه مواردی هستند که در تحقیقات پیشین توسط دیگر محققین با روش های دیگر به دست آمده بودند.

نویسندگان

حسین قهرمانی

دکتری مهندسی شیمی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. E. Eiben, J. E Smith, Introduction to Evolutionary Computing ...
  • Catalina Valencia, Gabriela Espinosa, Jaume Giralt, Francesc Giralt, 2007, Optimization ...
  • Chien-Wei Chu, Min-Der Lin, Gee-Fon Liu, Yung-Hsing Sung, 2008, Application ...
  • LeiZhi Chen, Sing Kiong Nguang, Xiao Dong Chen, Xue Mei ...
  • of fed-batch fermentation processes using dynamic neural networks and genetic ...
  • Modak, Jayant Moreshwar, A theoretical and experimental optimization of fed-batch ...
  • M. Gundale Mangesh, Amiya K. Jana, 2008, A comparison of ...
  • نمایش کامل مراجع