بهره گیری از منطق فازی در تعیین مقاومت بتن درجا
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی بتن و توسعه
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,865
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCD02_CD8-001_0977697419
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1384
چکیده مقاله:
هره گیری از منطق فازی در بسیاری از علوم مهندسی، عملیات روی داده ها را ساده تر می نماید . منطق فازی به دلیل نزدیکی به منطق انسانی بسیاری از تصمیم گیری ها را به صورت عملیاتی مشابه ب ا آنچه در ذهن انسان روی می دهد در آورده است . در این پژوهش با استفاده از منطق فازی روش نوینی برای تعیین مقاومت بتن درجا با استفاده از نتایج آزمایش اولتراسونیک و مشخصات بتن ارائه شده است . از آنجا که مقاومت بتن معمولاً باید بر اساس ساخت نمونه های آزمایشگاهی و صرف 28 روز زمان صورت پذیرد، تعیین مقاومت بتن درجا با استفاده از روش اولتراسونیک علاوه بر اینکه بیانگر مقاومت بتن در محل است، سبب کاهش زمان و هزینه ی آزمایشگاهی و تسریع در انجام پروژه های عمرانی می شود. در این پژوهش با معرفی چهار تابع، سرعت امواج اولتراسو نیک، نسبت آب به سیمان، سن بتن و نسبت ریزدانه به درشت دانه به عنوان توابع ورودی و استفاده از استلزام منطقی ممدانی به عنوان عملگر منطقی، روش نوینی برای تعیین مقاومت بتن درجا ارائه می شود. اساس این روش استفاده از فرآیند Fuzzification- Defuzzification و انتخاب توابع ورودی و خروجی بر اساس داده های به دست آمده از مطالعات آزمایشگاهی انجام شده می باشد . در انتها پس از معرفی مدل فازی، مقایسه بین نتایج عملی و مدل فازی انجام شده است . مقایسه ی به عمل آمده بیانگر آن است که نتایج حاصل از تحلیل فازی نزدیک به نتایج واقعی حا صل از تستهای آزمایشگاهی است و از قابلیت اعتماد بالایی برخوردار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهیار عربانی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی دانشگاه گیلان
رحمت مدندوست
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی دانشگاه گیلان
شهره ربیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :